摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-35页 |
·半导体生产系统介绍 | 第15-18页 |
·可重入生产系统的特点 | 第18-20页 |
·可重入生产系统的研究状况 | 第20-33页 |
·工业界的可重入生产系统研究 | 第20-22页 |
·学术界对可重入生产系统的研究 | 第22-33页 |
·可重入生产系统的Benchmark标准问题 | 第33页 |
·论文内容安排 | 第33-35页 |
第二章 可重入生产系统的描述 | 第35-58页 |
·可重入生产系统的组成 | 第35-36页 |
·状态及调度集的描述 | 第36-37页 |
·待调度状态与非待调度状态 | 第37-39页 |
·状态转移概率 | 第39-40页 |
·状态集的生成 | 第40-42页 |
·常返态和非常返态 | 第42-43页 |
·状态生成算例 | 第43-57页 |
本章小结 | 第57-58页 |
第三章 可重入生产系统的模型简化研究 | 第58-70页 |
·可重入生产系统的模型简化 | 第58-62页 |
·瓶颈 | 第58-59页 |
·非瓶颈工作站的简化 | 第59-62页 |
·合并瓶颈工作站上的相邻工序 | 第62页 |
·系统简化及策略还原过程算法描述 | 第62-65页 |
·模型简化算例 | 第65-69页 |
本章小结 | 第69-70页 |
第四章 可重入生产系统的动态规划模型 | 第70-82页 |
·封闭式可重入生产系统的动态规划模型 | 第70-76页 |
·平均输出率和双机生产时间 | 第70-71页 |
·连续时间Markov过程及其嵌入Markov链 | 第71-73页 |
·平均代价问题与最短路径问题 | 第73-76页 |
·开放式可重入生产系统的动态规划模型 | 第76-80页 |
·连续时间Markov决策过程的平均报酬问题 | 第76-77页 |
·连续时间Markov决策过程的均匀化 | 第77-79页 |
·离散时间Markov决策过程的Bellman最优方程 | 第79-80页 |
本章小结 | 第80-82页 |
第五章 神经元动态规划简介 | 第82-92页 |
·神经元动态规划的起源及发展 | 第82-83页 |
·动态规划 | 第83-85页 |
·神经元动态规划的基本原理和特点 | 第85-86页 |
·神经元动态规划的特征选择 | 第86页 |
·神经元动态规划的仿真迭代算法 | 第86-90页 |
·逼近策略迭代 | 第87-88页 |
·逼近Q-学习 | 第88-90页 |
·神经元动态规划在可重入生产系统调度中的优势及应用 | 第90-92页 |
第六章 基于神经元动态规划的可重入生产系统调度研究 | 第92-118页 |
·仿真框架的组成 | 第93-94页 |
·近似函数结构的选择 | 第94-96页 |
·近似函数的线性结构 | 第94-95页 |
·近似函数的非线性结构 | 第95-96页 |
·特征的选择 | 第96-99页 |
·动态规划模型的神经元动态规划迭代求解方案 | 第99-101页 |
·仿真算例 | 第101-116页 |
·封闭式投料策略 | 第102-109页 |
·开放式投料策略 | 第109-116页 |
·封闭式投料策略与开放式投料策略的比较 | 第116页 |
本章小结 | 第116-118页 |
第七章 Hewlett-Packard Technology Research Center Silicon fab 模型的调度研究 | 第118-139页 |
·Benchmark问题描述 | 第118-122页 |
·TRC模型的简化 | 第122-127页 |
·加工FAB1 的可重入生产系统的简化 | 第122页 |
·加工FAB2 的可重入生产系统的简化 | 第122-125页 |
·加工FAB3 的可重入生产系统的简化 | 第125-127页 |
·神经元动态规划对TRC模型的调度研究 | 第127-137页 |
·投料策略的选择 | 第127页 |
·机器故障及修理时间的处理 | 第127-130页 |
·特征向量的选择 | 第130-131页 |
·FAB1 生产系统的神经元动态规划调度研究 | 第131-133页 |
·FAB2 生产系统的神经元动态规划调度研究 | 第133-135页 |
·FAB3 生产系统的神经元动态规划调度研究 | 第135-137页 |
本章小结 | 第137-139页 |
第八章 结论与展望 | 第139-142页 |
·本文的主要工作 | 第139-140页 |
·后续的研究工作 | 第140-142页 |
参考文献 | 第142-149页 |
作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第149-150页 |
致谢 | 第150页 |