摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·研究目的和意义 | 第11页 |
·有机污染物的危害及处理技术研究现状 | 第11-15页 |
·有机污染物的来源与危害 | 第11-12页 |
·有机污染物的处理技术研究现状 | 第12-15页 |
·电催化降解技术国内外研究现状 | 第15-17页 |
·存在的问题 | 第17页 |
·研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
第二章 电催化降解处理水体中曙红与苯酚 | 第20-29页 |
·曙红和苯酚简介 | 第20页 |
·实验部分 | 第20-22页 |
·主要仪器 | 第20-21页 |
·主要试剂 | 第21页 |
·实验方法 | 第21-22页 |
·降解率计算方法 | 第22页 |
·电催化条件对降解效果的影响 | 第22-27页 |
·电压对电催化处理效果的影响 | 第23-24页 |
·污染物浓度对电催化处理效果的影响 | 第24页 |
·电解质含量对电催化处理效果的影响 | 第24-25页 |
·pH对电催化处理效果的影响 | 第25-26页 |
·时间对电催化处理效果的影响 | 第26页 |
·小结 | 第26-27页 |
·电催化处理模拟废水 | 第27-28页 |
·苯酚模拟废水电催化降解实验 | 第27-28页 |
·曙红模拟废水电催化降解实验 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 海泡石在电催化降解有机物中的应用研究 | 第29-36页 |
·海泡石性能简介 | 第29页 |
·实验部分 | 第29-30页 |
·主要仪器 | 第29页 |
·主要试剂 | 第29页 |
·实验方法 | 第29-30页 |
·降解率计算方法 | 第30页 |
·海泡石负载二氧化锡复合型电催化剂降解曙红和苯酚研究 | 第30-35页 |
·海泡石-二氧化锡复合材料对曙红的吸附性能 | 第30-31页 |
·海泡石对电催化效率的影响 | 第31-32页 |
·制备条件对电催化效率的影响 | 第32-34页 |
·海泡石-二氧化锡复合型电催化剂的稳定性 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 石墨烯在电催化降解有机物中的应用研究 | 第36-41页 |
·石墨烯性能简介 | 第36页 |
·实验部分 | 第36-37页 |
·主要仪器 | 第36页 |
·主要试剂 | 第36页 |
·实验方法 | 第36-37页 |
·降解率的计算 | 第37页 |
·石墨烯修饰的电催化材料的制备 | 第37-38页 |
·石墨烯修饰的电极极板的制备 | 第37-38页 |
·石墨烯修饰的SnO_2电催化剂的制备 | 第38页 |
·石墨烯修饰的负载SnO_2复合型三维粒子电极的制备 | 第38页 |
·石墨烯修饰的电催化材料的电催化性能研究 | 第38-40页 |
·石墨烯修饰的电极极板的电催化性能 | 第38-39页 |
·石墨烯修饰的SnO_2电催化剂的电催化性能 | 第39-40页 |
·石墨烯修饰的负载SnO_2复合型三维粒子电极的电催化性能 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 电催化降解苯酚机理分析 | 第41-64页 |
·实验部分 | 第41-42页 |
·主要仪器 | 第41页 |
·主要试剂 | 第41页 |
·试验方法 | 第41-42页 |
·基于GA-BP人工神经网络技术的苯酚及降解产物测定 | 第42-51页 |
·网络结构的选择 | 第42-43页 |
·传递函数的选择 | 第43页 |
·训练函数的选择 | 第43-44页 |
·学习速率的选择 | 第44页 |
·动量项的选择 | 第44-45页 |
·迭代次数的选择 | 第45-47页 |
·遗传算法优化BP神经网络模型 | 第47-49页 |
·建立的网络对未知样品的预测 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
·苯酚及其部分降解产物的紫外-可见吸收光谱特征 | 第51-57页 |
·苯酚的光谱行为 | 第51页 |
·对苯二酚的光谱行为 | 第51-52页 |
·邻苯二酚的光谱行为 | 第52-53页 |
·间苯二酚的光谱行为 | 第53页 |
·苯酚、对苯二酚、邻苯二酚及间苯二酚混合溶液的光谱行为 | 第53-55页 |
·苯酚电催化降解过程中溶液的光谱行为研究 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
·苯酚电催化过程中的产物分析 | 第57-59页 |
·苯酚及其降解中间产物的动力学研究 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
结论与建议 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读学位期间取得的成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |