基于分形理论的高光谱图像压缩算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·图像压缩编码概述 | 第12-15页 |
| ·图像压缩编码的基本概念 | 第12-13页 |
| ·图像压缩的发展 | 第13-14页 |
| ·图像质量的判别标准 | 第14-15页 |
| ·高光谱图像压缩的意义 | 第15-16页 |
| ·高光谱图像压缩技术的研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文的研究内容和论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 高光谱图像的数据特点 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·高光谱遥感图像介绍 | 第21-24页 |
| ·高光谱图像特征分析 | 第24-26页 |
| ·空间相关性 | 第24-25页 |
| ·谱间相关性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 分形图像压缩编码理论 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·分形编码的数学基础 | 第27-32页 |
| ·分形概述 | 第27-30页 |
| ·图像压缩分形编码的数学理论 | 第30-32页 |
| ·基于分形的图像编码方法 | 第32-34页 |
| ·分形图像压缩的优势和潜力 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于分形的图像压缩算法 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基本分形图像压缩方法 | 第35-43页 |
| ·改进的分形图像压缩方法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 分形编码在高光谱图像压缩中的应用 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·总体方案设计 | 第46-51页 |
| ·编码过程 | 第46-50页 |
| ·解码过程 | 第50-51页 |
| ·实验仿真结果分析 | 第51-57页 |
| ·实验方案设计 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-57页 |
| ·和其它方法比较 | 第57页 |
| ·实验结论 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 硕士期间发表论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
