摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究目的和意义 | 第12页 |
·文献综述 | 第12-17页 |
·有关研发项目评价的国内外研究 | 第12-16页 |
·电子信息企业产品研发项目的研究动态 | 第16页 |
·文献的总结 | 第16-17页 |
·研究的主要内容与创新点 | 第17-20页 |
·研究内容的有关界定 | 第17-19页 |
·研究对象 | 第19页 |
·本文主要内容 | 第19-20页 |
·本文主要创新点 | 第20页 |
·研究的方法及技术路线 | 第20-22页 |
·本文主要研究方法 | 第20-21页 |
·本文技术路线 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
2 电子信息企业产品研发项目评价的相关理论基础 | 第23-33页 |
·电子信息企业产品研发项目的有关内容 | 第23-27页 |
·产品研发的有关知识 | 第23-26页 |
·电子信息企业产品研发项目的特点 | 第26-27页 |
·研发项目评价的有关知识 | 第27-32页 |
·研发项目评价的基本内容 | 第27-29页 |
·项目生命周期的评价 | 第29-30页 |
·研发项目评价过程 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 电子信息企业产品研发项目评价指标体系建立 | 第33-47页 |
·电子信息企业产品研发项目的主要影响因素 | 第33-36页 |
·电子信息企业产品研发项目评价指标体系建立 | 第36-46页 |
·评价指标体系建立的原则 | 第36-38页 |
·评价指标初选 | 第38-41页 |
·指标体系的问卷调查 | 第41-44页 |
·指标的筛选与确定 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 基于神经网络的电子信息企业产品研发评价模型建立 | 第47-59页 |
·已有评价方法的比较分析 | 第47-50页 |
·已有评价方法的介绍 | 第47-49页 |
·评价方法的比较与总结 | 第49-50页 |
·基于BP神经网络的评价模型建立 | 第50-57页 |
·神经网络简介 | 第50-51页 |
·BP神经网络模型 | 第51-53页 |
·BP学习算法及改进 | 第53-56页 |
·评价模型的建立 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
5 实例分析 | 第59-77页 |
·指标的计量及等级确定 | 第59-60页 |
·指标的计量 | 第59-60页 |
·对评价结果的等级确定 | 第60页 |
·BP神经网络的训练 | 第60-66页 |
·样本的选取及数据处理 | 第60-62页 |
·网络结构的确定 | 第62-64页 |
·样本学习及检测 | 第64-66页 |
·项目说明及评价 | 第66-68页 |
·项目说明 | 第66-67页 |
·项目评价 | 第67-68页 |
·模糊综合评价的对比 | 第68-75页 |
·模糊综合评价的有关说明 | 第68-70页 |
·模糊综合评价 | 第70-75页 |
·结果分析 | 第75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
6 结论与研究展望 | 第77-81页 |
·结论 | 第77-78页 |
·本文做的主要工作和局限性 | 第78-79页 |
·本文做的主要工作 | 第78页 |
·局限性 | 第78-79页 |
·研究展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录 | 第85-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第93页 |