| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 图索引 | 第11-12页 |
| 表索引 | 第12-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·故障诊断方法研究概况 | 第15-18页 |
| ·SDG故障诊断方法研究概况 | 第18-19页 |
| ·粒计算研究概况 | 第19-20页 |
| ·论文主要内容及创新点 | 第20-21页 |
| ·论文结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 SDG及粒计算的基本理论 | 第24-36页 |
| ·SDG的基本理论 | 第24-31页 |
| ·基本概念 | 第24-27页 |
| ·建模方法 | 第27-31页 |
| ·推理机制 | 第31页 |
| ·粒计算的基本理论 | 第31-35页 |
| ·基本组成和问题 | 第31-33页 |
| ·常见模型 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于粒度熵的不完备信息系统的知识约简算法 | 第36-52页 |
| ·信息系统 | 第36-41页 |
| ·一般信息系统和决策信息系统 | 第36-37页 |
| ·完备信息系统和不完备信息系统 | 第37-39页 |
| ·不完备信息系统的完备化 | 第39-41页 |
| ·粒度熵 | 第41-44页 |
| ·知识粒度的基本概念 | 第41-42页 |
| ·粒度熵的基本概念 | 第42-43页 |
| ·粒度熵与知识粒度的关系 | 第43-44页 |
| ·不完备信息系统的知识约简算法 | 第44-46页 |
| ·算法描述 | 第44页 |
| ·算法实现 | 第44-46页 |
| ·示例分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于粒度熵的高温硝酸冷却系统的故障诊断方法 | 第52-64页 |
| ·高温硝酸冷却系统 | 第52-57页 |
| ·流程工艺简介 | 第52-53页 |
| ·SDG模型构建 | 第53-54页 |
| ·诊断决策表的获取 | 第54-57页 |
| ·基于粒度熵知识约简算法的故障诊断方法 | 第57-59页 |
| ·基于粒度熵的SDG推理方法 | 第59-63页 |
| ·基于粒度熵的SDG推理方法的思想 | 第60页 |
| ·基于粒度熵的SDG推理策略 | 第60-61页 |
| ·高温硝酸冷却系统的SDG故障推理 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第76页 |