WMN网络P2P流媒体分发研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第12-30页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·面临的挑战 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-26页 |
| ·流媒体内容缓存策略 | 第16-18页 |
| ·流媒体内容定位模型 | 第18-22页 |
| ·流媒体内容传输方式 | 第22-26页 |
| ·主要创新点 | 第26-27页 |
| ·研究内容与本文组织 | 第27-30页 |
| 2 WMN 网络分布式P2P 流媒体分发网络构建 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-34页 |
| ·问题的提出 | 第30-32页 |
| ·现有P2P 流媒体分发系统性能分析 | 第32-33页 |
| ·典型的分布式P2P 网络及存在的问题 | 第33-34页 |
| ·WMN 网络分布式P2P 覆盖网构建 | 第34-37页 |
| ·节点加入网络过程 | 第34-35页 |
| ·成员对等节点列表维护 | 第35页 |
| ·传输距离邻近的邻居对等节点列表维护 | 第35-37页 |
| ·定时间隔动态调整策略 | 第37页 |
| ·WMN 网络分布式P2P 覆盖网适应性分析 | 第37-39页 |
| ·健壮性分析 | 第37-38页 |
| ·节能性分析 | 第38-39页 |
| ·WMN 网络分布式P2P 流媒体分发模型 | 第39-41页 |
| ·协作式分段缓存 | 第40页 |
| ·分布式资源定位 | 第40页 |
| ·多源多径流媒体内容分段调度 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 最小化有效传输代价的分布式分段缓存算法 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42-45页 |
| ·问题的提出 | 第42-43页 |
| ·现有缓存算法存在的不足 | 第43-45页 |
| ·期望最小有效传输代价 | 第45-49页 |
| ·基于泛洪搜索的P2P 流媒体分发模型 | 第46页 |
| ·期望最小有效传输代价 | 第46-49页 |
| ·最小化有效传输代价的启发式缓存算法 | 第49-52页 |
| ·参数获取算法 | 第49-51页 |
| ·缓存替换算法 | 第51-52页 |
| ·算法复杂度分析 | 第52页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第52-55页 |
| ·仿真环境设置 | 第53页 |
| ·不同缓存算法的性能对比 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 4 基于蚁群算法的复合式媒体资源定位算法 | 第57-80页 |
| ·引言 | 第57-62页 |
| ·问题的提出 | 第57-58页 |
| ·现有资源定位算法存在的不足 | 第58-62页 |
| ·HASA 媒体资源定位算法概述 | 第62-67页 |
| ·蚁群算法概述 | 第62-64页 |
| ·HASA 算法的基本思想 | 第64-67页 |
| ·信息素表及其维护 | 第67-71页 |
| ·信息素表构成 | 第67-68页 |
| ·信息素聚集策略 | 第68-69页 |
| ·信息素挥发策略 | 第69页 |
| ·路径信息的收集 | 第69-71页 |
| ·蚂蚁转发规则及蚂蚁数据包格式 | 第71-74页 |
| ·蚂蚁转发规则 | 第71-72页 |
| ·蚂蚁数据包构成 | 第72-73页 |
| ·前向蚂蚁演变过程 | 第73页 |
| ·后向蚂蚁演变过程 | 第73-74页 |
| ·仿真与结果分析 | 第74-78页 |
| ·仿真场景设置 | 第74页 |
| ·不同资源定位算法的性能对比 | 第74-76页 |
| ·参数对算法性能的影响 | 第76-77页 |
| ·信息素表对节点存储空间的需求分析 | 第77页 |
| ·蚂蚁数据包对通信负载的影响 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 5 基于组播的多源多径流媒体分发联合调度算法 | 第80-99页 |
| ·引言 | 第80-85页 |
| ·问题的提出 | 第80-81页 |
| ·现有调度算法存在的不足 | 第81-85页 |
| ·WMN 网络流媒体传输相关技术 | 第85-90页 |
| ·多描述符编码 | 第85-87页 |
| ·多径传输 | 第87-88页 |
| ·跨层调度 | 第88-90页 |
| ·基于组播的多源多径调度算法基本思想 | 第90-94页 |
| ·分段多描述符编码流媒体服务质量率失真模型 | 第91-92页 |
| ·存在组播情况下链路流量约束模型 | 第92-93页 |
| ·流媒体分发质量优化模型 | 第93-94页 |
| ·多源多径组播调度策略的改进遗传算法实现 | 第94-96页 |
| ·随机多源多径组播树生成算法 | 第94-95页 |
| ·交叉算法 | 第95页 |
| ·变异算法 | 第95页 |
| ·算法描述 | 第95-96页 |
| ·仿真与结果分析 | 第96-98页 |
| ·仿真环境设置 | 第96页 |
| ·不同调度算法性能对比分析 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 6 总结与展望 | 第99-103页 |
| ·总结 | 第99-100页 |
| ·对后续研究的展望 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
| 附录1 攻读博士期间发表论文目录 | 第114页 |
