基于自适应谱段重组的高光谱图像压缩方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-23页 |
| 2 高光谱图像编码的基本理论 | 第23-39页 |
| ·高光谱图像压缩系统 | 第23-25页 |
| ·信息论与编码 | 第25-27页 |
| ·预测技术与变换编码 | 第27-34页 |
| ·量化和熵编码理论 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 高光谱图像压缩中的自适应谱段分组方法 | 第39-63页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·高光谱图像的空、谱特征分析 | 第40-48页 |
| ·基于C-MEAN 算法的谱段预处理方法 | 第48-50页 |
| ·基于自适应谱段分组的预处理方法 | 第50-53页 |
| ·实验结果 | 第53-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 基于谱段重组的谱间去相关算法 | 第63-86页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·线性逐级分组算法 | 第64-69页 |
| ·光谱维整数离散余弦变换 | 第69-74页 |
| ·分组预测算法 | 第74-78页 |
| ·实验结果 | 第78-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 5 基于位平面编码和网格编码量化的空间编码模块 | 第86-106页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·基于位平面编码的空间冗余消除 | 第87-94页 |
| ·基于网格编码量化的空间冗余消除 | 第94-100页 |
| ·实验结果 | 第100-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 6 高光谱图像软件压缩系统设计 | 第106-116页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·异常情况处理模块 | 第106-108页 |
| ·高光谱图像压缩系统 | 第108-109页 |
| ·实验结果 | 第109-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 7 结束语 | 第116-119页 |
| ·全文总结 | 第116-118页 |
| ·进一步的研究工作 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文及参与科研项目 | 第128-129页 |
| 附录2 文中主要英文缩略词列表 | 第129页 |
