多维分析与数据挖掘技术在商务智能中的研究与应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章商务智能概述 | 第11-16页 |
| ·商务智能的概念 | 第11页 |
| ·商务智能产生的原因 | 第11-12页 |
| ·商务智能的发展过程 | 第12-13页 |
| ·商务智能的体系结构 | 第13-14页 |
| ·商务智能的架构过程 | 第14页 |
| ·商务智能的应用实施 | 第14-16页 |
| 第二章多维分析技术 | 第16-25页 |
| ·历史背景 | 第16页 |
| ·基本概念与特点 | 第16页 |
| ·核心技术 | 第16-18页 |
| ·系统体系结构及其分类 | 第18-19页 |
| ·多维服务器MONDRIAN的分析及其实践 | 第19-22页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·Mondrian的数据流程与体系架构 | 第20页 |
| ·Mondrian的元数据格式 | 第20-21页 |
| ·开放的API | 第21-22页 |
| ·前端展现组件JPIVOT分析与应用 | 第22-25页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·JPivot的体系结构与控制流分析 | 第22页 |
| ·常用组件标签介绍 | 第22-24页 |
| ·汉化处理 | 第24-25页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第25-35页 |
| ·数据挖掘的产生背景 | 第25页 |
| ·数据挖掘与多维分析的对比 | 第25页 |
| ·知识分类 | 第25-26页 |
| ·挖掘任务 | 第26-27页 |
| ·挖掘流程算法 | 第27-28页 |
| ·挖掘算法 | 第27-28页 |
| ·挖掘流程 | 第28页 |
| ·开源挖掘类库WEKA的实践研究 | 第28-35页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·类库分析 | 第29页 |
| ·数据输入格式 | 第29-30页 |
| ·数据过滤器 | 第30-32页 |
| ·机器学习算法 | 第32-35页 |
| 第四章 WEB开发框架STRUTS | 第35-40页 |
| ·STRUTS与MVC | 第35-36页 |
| ·类库分析 | 第36-37页 |
| ·Struts包概述 | 第36-37页 |
| ·Struts的几个基本类 | 第37页 |
| ·STRUTS的标签库 | 第37-38页 |
| ·输入验证机制 | 第38页 |
| ·异常处理机制 | 第38-40页 |
| ·构造异常 | 第38-39页 |
| ·key/values方式 | 第39-40页 |
| 第五章 智能多维分析平台的设计与应用 | 第40-64页 |
| ·系统构筑的基本方针 | 第40-41页 |
| ·系统构架设计 | 第41-44页 |
| ·系统的开发运行环境 | 第41页 |
| ·XML技术在MVC结构中的应用 | 第41页 |
| ·软件的体系结构 | 第41-42页 |
| ·系统开发的目录结构 | 第42-44页 |
| ·系统功能结构和处理流程设计 | 第44-51页 |
| ·总体功能结构设计 | 第44页 |
| ·登录子系统 | 第44-45页 |
| ·数据源子系统 | 第45页 |
| ·立方体子系统 | 第45-47页 |
| ·普通立方体 | 第45-46页 |
| ·虚拟立方体 | 第46-47页 |
| ·维度子系统 | 第47-48页 |
| ·共享维度子系统 | 第47-48页 |
| ·多维查询子系统 | 第48-49页 |
| ·智能分析子系统 | 第49-50页 |
| ·系统维护子系统 | 第50页 |
| ·联机帮助子系统 | 第50-51页 |
| ·系统包图及描述 | 第51-54页 |
| ·顶层包 | 第51页 |
| ·二级子包间的关系图 | 第51-52页 |
| ·数据访问层核心类图 | 第52-54页 |
| ·数据存储层设计 | 第54-57页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·用户数据存储 | 第54页 |
| ·角色数据存储 | 第54-55页 |
| ·功能模块数据存储 | 第55页 |
| ·角色用户数据存储 | 第55页 |
| ·角色功能数据存储 | 第55-56页 |
| ·数据源数据存储 | 第56页 |
| ·角色数据源数据存储 | 第56-57页 |
| ·历史立方体数据存储 | 第57页 |
| ·立方体元数据存储 | 第57页 |
| ·系统主要技术及其核心代码 | 第57-64页 |
| ·访问数据库的元数据 | 第57-58页 |
| ·解析及序列化xml文件 | 第58页 |
| ·与多维分析服务器mondrian的交互 | 第58-59页 |
| ·与多维查询结果显示组件jpivot的交互 | 第59页 |
| ·weka的应用 | 第59-60页 |
| ·系统测试部分截图 | 第60-64页 |
| 第六章 成功案例分析 | 第64-67页 |
| ·浦东国际机场统计分析系统 | 第64页 |
| ·客户背景简介 | 第64页 |
| ·和勤提供的解决方案 | 第64-67页 |
| ·系统框架 | 第64-65页 |
| ·数据整合 | 第65页 |
| ·系统特点 | 第65-66页 |
| ·和勤商业智能为客户带来的效益 | 第66-67页 |
| 结论与讨论 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
