| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·模拟电路故障诊断的发展与现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要思想和内容 | 第13-15页 |
| 第二章 模拟电路故障特征的提取和处理 | 第15-29页 |
| ·小波变换理论 | 第15-18页 |
| ·小波变换的快速算法——mallat塔形算法 | 第18-21页 |
| ·基于小波分析的模拟电路故障特征提取 | 第21-22页 |
| ·实例仿真及分析 | 第22-27页 |
| ·结论 | 第27-29页 |
| 第三章 基于可测性计算的电路故障诊断的神经网络方法 | 第29-43页 |
| ·最佳测试节点的选择 | 第30-31页 |
| ·神经网络基本理论 | 第31-37页 |
| ·故障诊断的神经网络方法的思想 | 第37-38页 |
| ·诊断实例 | 第38-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 第四章 模拟电路故障诊断的人工免疫方法 | 第43-56页 |
| ·免疫系统的生物机理 | 第43-44页 |
| ·人工免疫系统 | 第44-47页 |
| ·人工免疫系统在模拟电路故障诊断中的应用 | 第47-49页 |
| ·故障诊断实例 | 第49-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第五章 基于智能信息融合的模拟电路故障诊断 | 第56-67页 |
| ·信息融合 | 第56-60页 |
| ·模拟电路故障诊断的电流特征提取和诊断方法 | 第60-61页 |
| ·基于信息融合技术的模拟电路故障诊断 | 第61-63页 |
| ·诊断实例 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| 全文总结 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |