一种点云生成网格的算法

内容提要	第1-7页
第一章 引言	第7-12页
·逆向工程简介	第7-8页
·点云的采集	第8-9页
·点云的预处理	第9-12页
·点云配准的算法	第10-11页
·点云整合与优化	第11-12页
第二章 散乱数据点生成网格的算法综述	第12-27页
·问题的提出	第12页
·基本定义	第12-14页
·无组织数据点	第14-23页
·Boissonant方法	第14-15页
·Hoope方法	第15-16页
·Edelsrunner和Mucke的α形状	第16-18页
·Nina方法	第18-19页
·Bajaj Bernardini方法	第19-23页
·从深度图像重构	第23-24页
·Levoy方法	第23-24页
·Hilton重构方法	第24页
·轮廓线或体数据	第24-27页
·Marching Cubes算法	第24-25页
·Ekoule重构方法	第25页
·Blobby Model方法	第25-27页
第三章 算法描述	第27-37页
·切平面的确定	第27-29页
·Delaunay三角化	第29-34页
·分治算法	第30页
·逐点插入法	第30-31页
·三角网生长法	第31页
·Bowyer-Watson算法	第31-34页
·三维网格的优化处理	第34-36页
·相关概念	第34-35页
·优化处理	第35-36页
·切平面法向量一致化	第36-37页
第四章 示例图形和算法分析	第37-41页
·示例图形	第37-39页
·算法分析	第39-41页
·效率分析	第39页
·效果和κ值分析	第39-40页
·一些探讨	第40页
·小节	第40-41页
参考文献	第41-43页
中文摘要	第43-46页
Abstract	第46-49页
致谢	第49页