| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·图像在线检测技术应用与发展概况 | 第11-14页 |
| ·在线检测技术 | 第11-13页 |
| ·图像检测技术 | 第13-14页 |
| ·大米加工厂以及大米检测系统的概况与发展 | 第14-15页 |
| ·课题的背景、来源以及实现的方法 | 第15-16页 |
| 第二章 基本概念与设计理论 | 第16-37页 |
| ·大米颗粒与国家粮食标准 | 第16-17页 |
| ·大米颗粒概述 | 第16页 |
| ·国家粮食标准 | 第16-17页 |
| ·图像数据采集理论 | 第17-19页 |
| ·图像处理与分析技术 | 第19-37页 |
| ·数字图像的数字模型 | 第19-20页 |
| ·图像处理 | 第20-29页 |
| ·图像处理的一般形式 | 第20-21页 |
| ·图像处理的主要内容 | 第21-25页 |
| ·图像的几何变换方法 | 第25-27页 |
| ·图像的区域处理方法 | 第27-28页 |
| ·二值形态学处理 | 第28-29页 |
| ·图像分析 | 第29-37页 |
| ·图像的边界描述 | 第29-31页 |
| ·图像的几何特征 | 第31-33页 |
| ·颗粒的均匀性 | 第33-34页 |
| ·颗粒的形状分析 | 第34-37页 |
| 第三章 大米检测图像的卷积算法研究与应用 | 第37-49页 |
| ·卷积算法流程 | 第37-38页 |
| ·卷积运算的应用 | 第38-40页 |
| ·一种新型大米颗粒检测图像的自适应滤波算法 | 第40-49页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·滤波算法实现与原理分析 | 第41-44页 |
| ·噪声点滤波和误检像素点灰度值的恢复 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第四章 图像分割算法研究及其在大米颗粒图像中的应用 | 第49-71页 |
| ·概述 | 第49页 |
| ·图像二值化的阈值法综述 | 第49-55页 |
| ·阈值法的概念 | 第49-50页 |
| ·基于点的全局阈值法 | 第50-53页 |
| ·基于区域的全局阈值法 | 第53-55页 |
| ·局部阈值法 | 第55页 |
| ·基于形态二值化算法在大米颗粒图像中的应用 | 第55-60页 |
| ·Otsu二值化算法 | 第55-56页 |
| ·基于形态学的Otsu二值化方法 | 第56-60页 |
| ·图像粘连颗粒的分割算法研究 | 第60-69页 |
| ·数学形态学理论 | 第60-61页 |
| ·分水岭分割的原理 | 第61-62页 |
| ·算法分析与实现 | 第62-66页 |
| ·分割算法的具体实验分析 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第五章 二值图像细化算法在颗粒图像中开发与应用 | 第71-82页 |
| ·概述 | 第71页 |
| ·基于图像形态学的改进细化算法 | 第71-75页 |
| ·击中击不中变换理论 | 第71-72页 |
| ·细化算法分析 | 第72-74页 |
| ·细化算法事例分析 | 第74-75页 |
| ·基于关键点保留的大米二值图像细化算法 | 第75-81页 |
| ·算法实现 | 第75-80页 |
| ·实验性能分析 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第六章 大米检测系统设计方案构想及其展望 | 第82-98页 |
| ·需求分析 | 第82-83页 |
| ·功能要求 | 第82页 |
| ·性能要求 | 第82-83页 |
| ·设计思想和设计原则 | 第83页 |
| ·系统方案设计 | 第83-88页 |
| ·图像处理硬件系统方案选择 | 第83-84页 |
| ·检测系统的构成设想 | 第84-88页 |
| ·图像处理系统软件开发与设计 | 第88-98页 |
| ·开发环境介绍 | 第89-91页 |
| ·软件功能设计 | 第91-94页 |
| ·软件算法设计 | 第94页 |
| ·颗粒属性结构 | 第94-96页 |
| ·关键技术、技术难点和解决措施 | 第96-98页 |
| 结束语 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 附录 攻读硕士期间的科研成果 | 第107页 |