住宅太阳能节电研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-16页 |
| ·选题背景 | 第9-11页 |
| ·国外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内的研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究的意义 | 第15-16页 |
| ·本文的研究思路 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 住宅太阳能节电方法介绍 | 第19-31页 |
| ·住宅节电概述 | 第19-20页 |
| ·太阳能光伏发电 | 第20-24页 |
| ·太阳能热水 | 第24-27页 |
| ·太阳能采暖 | 第27-28页 |
| ·太阳能制冷 | 第28-31页 |
| 第3章 太阳能节电的前提 | 第31-41页 |
| ·太阳能节电方案的局限 | 第31页 |
| ·住宅照明节电设计 | 第31-34页 |
| ·住宅采暖节电设计 | 第34-38页 |
| ·住宅制冷节电设计 | 第38-40页 |
| ·住宅节电总结 | 第40-41页 |
| 第4章 太阳能集热节电系统设计 | 第41-50页 |
| ·太阳能集热节电方案设计 | 第41-42页 |
| ·太阳能集热控制系统硬件结构 | 第42-44页 |
| ·太阳能集热控制系统软件结构 | 第44-46页 |
| ·分户室温监控的设计 | 第46-50页 |
| 第5章 太阳能节电方案评价模型研究 | 第50-68页 |
| ·评价模型的意义 | 第50页 |
| ·住宅耗电量计算 | 第50-55页 |
| ·太阳能投资计算 | 第55-56页 |
| ·基于神经网络的太阳能节电方案估算模型 | 第56-64页 |
| ·人工神经网络简介 | 第56-57页 |
| ·基于神经网络的集热系统节电量估算模型 | 第57-58页 |
| ·用 BP神经网络估算节电量 | 第58-62页 |
| ·用 RBF神经网络估算节电量 | 第62-64页 |
| ·关于估算模型的简化问题 | 第64页 |
| ·太阳能节电方案可行性分析 | 第64-65页 |
| ·算例分析 | 第65-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-71页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·不足与展望 | 第69-71页 |
| 注释 | 第71-72页 |
| 附表 | 第72-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 论文发表情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
