| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·论文的现实意义和理论意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第8-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 车间调度问题与FMS 调度问题 | 第12-23页 |
| ·生产调度 | 第12-15页 |
| ·车间作业调度问题的基本概念 | 第12-14页 |
| ·车间作业调度问题的描述 | 第14-15页 |
| ·FMS 动态调度问题 | 第15-23页 |
| ·柔性制造系统(FMS) | 第15-17页 |
| ·柔性制造系统(FMS)的优势 | 第17-18页 |
| ·FMS 动态调度问题的基本概念 | 第18-19页 |
| ·FMS 多目标调度问题的描述 | 第19-23页 |
| 第3章 人工神经网络 | 第23-38页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第23-26页 |
| ·人工神经网络的基本特点 | 第26-27页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第27-33页 |
| ·Hopfield 网络基本模型与动态方程 | 第30-31页 |
| ·Hopfield 网络的能量函数 | 第31-32页 |
| ·Hopfield 网络的稳定性分析 | 第32页 |
| ·Hopfield 网络的应用与优化计算 | 第32-33页 |
| ·模拟退火算法 | 第33-38页 |
| ·模拟退火算法基本原理 | 第33-34页 |
| ·模拟退火算法的数学模型 | 第34-35页 |
| ·模拟退火算法新解的产生和接受 | 第35-36页 |
| ·模拟退火算法步骤 | 第36-38页 |
| 第4章 基于Hopfield 神经网络的FMS 动态调度 | 第38-56页 |
| ·FMS 动态调度问题的描述 | 第38-40页 |
| ·基于Hopfield 神经网络调度方法 | 第40-42页 |
| ·基于模拟退火算法的求解方法 | 第42-45页 |
| ·Hopfield 网络与SA-Hopfield 算法结果比较 | 第45-50页 |
| ·仿真实例 | 第50-56页 |
| 第5章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 摘要 | 第61-63页 |
| Abstract | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师及作者简介 | 第66页 |