| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容和机构 | 第14-16页 |
| 第2章 粗糙集理论基础 | 第16-27页 |
| ·基本思想 | 第16-17页 |
| ·信息系统 | 第17-18页 |
| ·知识与不可分辨关系 | 第18-19页 |
| ·不精确范畴、近似和粗糙度 | 第19-21页 |
| ·区分矩阵 | 第21页 |
| ·知识的约简和核 | 第21-23页 |
| ·属性的重要性 | 第23-25页 |
| ·决策规则的产生 | 第25-27页 |
| 第3章 属性约简的算法研究 | 第27-41页 |
| ·属性约简的典型算法 | 第27-29页 |
| ·启发式约简算法的深入研究 | 第29-41页 |
| 第4章 分类规则 | 第41-48页 |
| ·分类规则发现 | 第41-43页 |
| ·规则 | 第43-45页 |
| ·分类 | 第45-48页 |
| 第5章 实例分析 | 第48-59页 |
| ·属性约简 | 第48-56页 |
| ·分类规则 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |