| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景及选题依据 | 第13-15页 |
| ·国内外研究概况 | 第15-21页 |
| ·智能结构领域 | 第15-17页 |
| ·智能结构中的光纤传感技术 | 第17-20页 |
| ·智能结构中的光修复技术 | 第20-21页 |
| ·智能结构损伤监控与修复研究的发展趋势 | 第21-22页 |
| ·论文主要研究工作 | 第22-25页 |
| 第二章 光纤智能结构的光纤传输、传感与探测系统基本原理 | 第25-44页 |
| ·光纤中的光传输原理 | 第25-35页 |
| ·基本理论 | 第25-32页 |
| ·光纤损耗与色散 | 第32-35页 |
| ·光纤传感原理与光纤传感器分类 | 第35-37页 |
| ·光电转换原理及光电探测器件 | 第37-41页 |
| ·状态实时监控系统构成 | 第41-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第三章 光纤智能结构状态实时监控系统设计与实现 | 第44-63页 |
| ·实时监控系统总体设计 | 第44-45页 |
| ·系统硬件设计 | 第45-52页 |
| ·微控制器总体选型 | 第46-49页 |
| ·控制器外围各部分电路设计 | 第49-52页 |
| ·系统软件设计 | 第52-54页 |
| ·监控主机处理软件 | 第52-53页 |
| ·监控计算机处理软件 | 第53-54页 |
| ·系统状态监控实验 | 第54-61页 |
| ·石英光纤网络智能结构的承载实验 | 第54-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·单光纤承载实验 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58-59页 |
| ·埋入复合结构的光纤种类的选择 | 第59-60页 |
| ·塑料光纤智能结构的承载实验及分析 | 第60-61页 |
| ·光纤损伤修复监控实验研究 | 第61-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 第四章 状态实时监控系统的数据处理与损伤位置神经网络分析 | 第63-81页 |
| ·智能结构中的神经网络技术 | 第63页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第63-69页 |
| ·基于BP 算法的多层前馈网络模型 | 第64-65页 |
| ·BP 学习算法 | 第65-69页 |
| ·SOM 神经网络原理 | 第69-72页 |
| ·SOM 网络的拓扑结构与权值调整域 | 第69-71页 |
| ·SOM 网络的运行原理与学习算法 | 第71-72页 |
| ·神经网络实验 | 第72-80页 |
| ·BP 神经网络数据处理与分析实验 | 第72-77页 |
| ·SOM 神经网络数据处理与分析实验 | 第77-80页 |
| ·本章小节 | 第80-81页 |
| 第五章 光纤智能结构损伤的光修复效果研究 | 第81-90页 |
| ·光固化材料与基材的附着力研究 | 第81-83页 |
| ·采用全息干涉计量术对光固化修复效果研究 | 第83-87页 |
| ·光全息干涉计量术测量原理 | 第83-84页 |
| ·实时法测定试件的共振频率 | 第84-85页 |
| ·用时间平均全息术测量光修复对复合材料基体振动影响 | 第85-87页 |
| ·修复效果检测实验 | 第87-89页 |
| ·实验系统 | 第87-88页 |
| ·实验结果与分析 | 第88-89页 |
| ·本章小节 | 第89-90页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第90-94页 |
| ·论文总结 | 第90-92页 |
| ·创新点总结 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第102-104页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目及获奖情况 | 第104页 |
