基于Web内容和日志挖掘的个性化服务研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究及应用现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 Web个性化服务技术 | 第12-23页 |
| ·Web数据挖掘 | 第12-16页 |
| ·Web挖掘概述 | 第12-14页 |
| ·Web挖掘分类 | 第14-15页 |
| ·Web挖掘步骤 | 第15页 |
| ·Web挖掘任务 | 第15-16页 |
| ·Web挖掘技术 | 第16-19页 |
| ·分类 | 第16-18页 |
| ·聚类 | 第18页 |
| ·关联规则 | 第18-19页 |
| ·Web内容挖掘 | 第19-20页 |
| ·Web使用挖掘 | 第20-21页 |
| ·个性化服务 | 第21-23页 |
| ·个性化信息推荐 | 第21-22页 |
| ·个性化信息检索 | 第22-23页 |
| 3 Web整合挖掘方法 | 第23-44页 |
| ·挖掘策略设计 | 第23-26页 |
| ·用户访问会话识别 | 第26-30页 |
| ·日志数据清洗 | 第26-27页 |
| ·用户识别 | 第27页 |
| ·区分访问会话 | 第27-30页 |
| ·Web内容挖掘和 Web使用挖掘 | 第30-36页 |
| ·会话向量表示 | 第30-32页 |
| ·访问会话聚类 | 第32-34页 |
| ·网页内容预处理 | 第34-35页 |
| ·整合 Web内容挖掘和 Web使用挖掘 | 第35-36页 |
| ·建立访问模式描述文件 | 第36-37页 |
| ·用户访问会话分类 | 第37-38页 |
| ·用户兴趣预测 | 第38页 |
| ·性能评价及结果分析 | 第38-44页 |
| ·实验数据 | 第39-40页 |
| ·评价分类结果和预测结果 | 第40-42页 |
| ·性能比较实验 | 第42-44页 |
| 4 刑侦网上作战个性化服务系统 | 第44-52页 |
| ·系统结构设计 | 第45-47页 |
| ·系统要求 | 第45-46页 |
| ·系统结构描述 | 第46-47页 |
| ·系统工作流程 | 第47页 |
| ·用户访问接口模块 | 第47-48页 |
| ·用户访问模式分析模块 | 第48-51页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·访问模式描述文件 | 第49-51页 |
| ·更新 | 第51页 |
| ·信息推荐模块 | 第51-52页 |
| ·会话分析 | 第51页 |
| ·信息推荐 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
