视频运动对象提取和跟踪方法的研究

摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第1章 绪论	第12-18页
·基于对象的多媒体压缩标准	第12-14页
·视频对象分割、跟踪方法概述	第14-16页
·面向运动的视频对象分割	第14-15页
·视频对象的时域跟踪	第15-16页
·分割、跟踪相结合的视频对象提取	第16页
·视频对象提取方法研究的现状和问题	第16-17页
·本文的主要工作	第17-18页
第2章 静态图像分割和边缘检测方法	第18-33页
·图像分割	第18-24页
·色度空间的直方图阈值	第19-21页
·色度空间聚类	第21页
·分裂合并	第21-23页
·图像分割方法小结	第23-24页
·静态图像边缘检测	第24-33页
第3章 运动估计和运动区域的判定	第33-41页
·二维运动和表征运动	第33页
·基于光流的运动区域判定	第33-36页
·基于位移矢量场的运动区域判定	第36-38页
·非参数运动场表示法	第36页
·参数运动场表达	第36-38页
·变化检测	第38-41页
·基于灰度帧差的变化检测	第39页
·基于边界差的变化检测	第39-41页
第4章 基于三次帧差边缘交集的对象提取策略	第41-50页
·全局运动估计与补偿	第42-44页
·块匹配运算	第42-43页
·运动模型参数计算	第43-44页
·视频运动对象轮廓的提取	第44-47页
·视频对象提取的后处理	第47-48页
·试验结果	第48-50页
第5章 基于豪斯道夫跟踪器的对象提取策略	第50-60页
·初始运动对象的检测和二值模型的建立	第50-51页
·模型初始化	第51-52页
·修改的豪斯道夫距离的模型跟踪及其改进	第52-57页
·模型修改	第57-60页
第6章 总结语	第60-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表	第67页