汽车驾驶员疲劳状态检测方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-17页
·课题研究的背景和意义	第9-10页
·驾驶员驾驶疲劳的机理	第10-11页
·驾驶疲劳检测方法研究状况	第11-14页
·国外研究状况	第12-13页
·国内研究状况	第13-14页
·本文的研究内容	第14-15页
·本文的组织结构	第15-17页
第二章 眼睛定位及状态判定	第17-41页
·驾驶员眼睛的活动特点	第17页
·假设约束条件	第17-18页
·常用人脸定位方法简介	第18-20页
·系统中采用的人脸定位方法	第20-23页
·眼睛定位	第23-31页
·边缘检测算法	第23-26页
·增强眼部区域灰度对比	第26-27页
·去除噪声干扰	第27-28页
·眼睛坐标确定	第28-31页
·眼睛闭合状态判定	第31-36页
·二值化单眼区域	第34-35页
·确定眼睛睁闭状态	第35-36页
·实验结果	第36-40页
·小结	第40-41页
第三章 眼睛跟踪	第41-51页
·引言	第41页
·运动估计理论	第41-46页
·基于贝叶斯(Bayes)方法的运动估计	第43-44页
·基于相位相关方法的运动估计	第44-45页
·逐像素法运动估计	第45页
·块匹配估计	第45-46页
·卡尔曼(kalman)滤波算法	第46-49页
·实验结果	第49-50页
·小结	第50-51页
第四章 疲劳判定方法	第51-56页
·驾驶员疲劳判定方法	第51-53页
·本文疲劳判断方法	第53-55页
·小结	第55-56页
第五章 结论	第56-58页
·主要结论	第56-57页
·未来工作展望	第57-58页
参考文献	第58-61页
在学研究成果	第61-62页
致谢	第62页