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建筑物变形监测数据分析中的灰色改进模型应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·变形监测的目的和意义第9-10页
   ·变形监测的主要内容与分类第10-11页
   ·变形监测技术现状与发展第11-12页
   ·变形监测数据处理方法与研究进展第12-14页
     ·变形监测数据处理方法概述第12-13页
     ·变形分析与预测研究的发展趋势第13-14页
   ·问题的提出与本文的研究内容第14-16页
     ·问题的提出第14-15页
     ·本文的研究内容第15-16页
第二章 灰色系统理论和灰色模型第16-33页
   ·灰色系统理论的产生和发展第16-17页
   ·灰色系统理论的基本概念、内容与原理第17-20页
     ·灰色系统的基本概念第17页
     ·灰色系统理论的研究内容和特点第17-19页
     ·灰色系统理论的基本原理第19-20页
   ·灰色模型的实质和特点第20-21页
   ·灰色时间序列第21-25页
     ·灰色序列生成第21-23页
     ·累加生成灰指数律第23-25页
   ·灰色预测模型(GM(1,1)模型)第25-33页
     ·灰色预测的分类第25页
     ·灰色模型用于变形监测数据处理的优点第25-26页
     ·GM(1,1)建模机理第26-28页
     ·GM(1,1)的建模过程第28-29页
     ·S GM(1,1)模型的可行性判断第29-30页
     ·数据变换问题第30-31页
     ·灰色模型精度检验第31-33页
第三章 基于工程实例的明(1,1)模型若干问题探讨第33-46页
   ·朱雀大厦工程概况第33-36页
     ·工程概况第33-34页
     ·沉降数据第34-36页
   ·序列长度的不同对模型精度的影响第36-40页
   ·计算零点的不同对模型精度的影响第40-43页
   ·累加次数的不同对模型精度的影响第43-46页
第四章 变形监测数据处理的灰色改进模型第46-61页
   ·灰色改进模型概述第46页
   ·等维新息和等维灰数递补GM(1,1)第46-49页
   ·对原始数据的变换第49-54页
     ·施加序列算子第49-51页
     ·原始序列平滑处理第51-52页
     ·非等间隔GM(1,1)模型第52-54页
   ·对传统GM(1,1)的改进第54-57页
     ·GM(1,1)初值的讨论第54-56页
     ·GM(1,1)背景值的改进第56-57页
   ·灰色组合模型第57-61页
     ·灰色残差组合模型第58-59页
     ·灰色线性回归组合模型第59-61页
第五章 灰色改进模型的工程应用第61-73页
   ·原始序列的变换及平滑处理第61-63页
   ·原始序列等间隔处理第63-65页
   ·背景值加权系数的选取第65-66页
   ·初始条件的选取第66-69页
   ·灰色线性回归组合模型建模结果第69-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
攻读学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79页

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