问题回答系统中的问题分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 问题回答系统介绍 | 第7-18页 |
| ·什么是问题回答系统 | 第7-11页 |
| ·问题回答和自然语言处理 | 第11-12页 |
| ·问题分类的研究现状 | 第12-15页 |
| ·问题分类任务 | 第12-13页 |
| ·答案类型和疑问词 | 第13-14页 |
| ·分类方法 | 第14-15页 |
| ·问题分类的评价 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 问题分类体系 | 第18-30页 |
| ·实体名(NAMED ENTITY) | 第18-19页 |
| ·答案类型分类体系综述 | 第19-26页 |
| ·FDUQA答案类型 | 第26-27页 |
| ·实验中使用的分类体系与语料库 | 第27-30页 |
| ·UIUC问题语料和分类体系 | 第27-28页 |
| ·FDUQA问题语料库 | 第28-30页 |
| 第三章 问题分类中的问题表示 | 第30-48页 |
| ·词汇和短语特征 | 第31-33页 |
| ·Bag-of-Words与N-gram | 第31页 |
| ·其它词汇特征 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·WordNet在问题分类中的应用 | 第33-37页 |
| ·WordNet简介 | 第34-35页 |
| ·上下位关系 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·依存关系在问题分类中的应用 | 第37-41页 |
| ·Minipar简介 | 第37-39页 |
| ·获取问题的依存关系 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·特征选择 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·错误分析及小结 | 第46-48页 |
| 第四章 问题分类方法 | 第48-72页 |
| ·人工规则方法 | 第48-53页 |
| ·确定问题的焦点词汇 | 第50-51页 |
| ·分类规则获取 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·基于转换的错误驱动学习(TBL)方法 | 第53-59页 |
| ·问题焦点词汇的获取规则 | 第56页 |
| ·问题分类规则 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·统计方法 | 第59-63页 |
| ·朴素贝叶斯分类器分类方法 | 第59-61页 |
| ·支持向量机分类方法 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-63页 |
| ·SVM与TBL相结合的集成分类算法 | 第63-65页 |
| ·集成学习 | 第63-64页 |
| ·集成分类算法 | 第64-65页 |
| ·试验结果与分析 | 第65-72页 |
| ·SVM多类型特征分类结果 | 第66-67页 |
| ·BP方法组合多个分类结果 | 第67-68页 |
| ·简单投票法组合多个分类结果 | 第68-69页 |
| ·用TBL方法组合多个分类结果 | 第69-72页 |
| 第五章 问题分类在问题回答系统中的应用 | 第72-80页 |
| ·问题回答系统中答案类型的作用 | 第72-73页 |
| ·FDUQA系统 | 第73-75页 |
| ·问题分类对问题回答系统的影响 | 第75-80页 |
| 第六章 总结和展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-92页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
