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基于Volterra级数和神经网络的非线性电路故障诊断研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·研究的背景和意义第12-14页
   ·模拟电路的故障诊断理论第14-18页
     ·模拟电路故障诊断理论的发展第14-15页
     ·功能性测试第15-16页
     ·基于故障的测试第16-18页
   ·非线性模拟电路国外研究现状第18-21页
     ·非线性模拟电路故障诊断理论的研究现状第18-19页
     ·测试激励信号优化的研究现状第19-20页
     ·神经网络故障诊断方法研究现状第20-21页
     ·Volterra级数研究现状第21页
   ·国内研究现状第21-22页
   ·本文的主要研究内容和结构安排第22-26页
第二章 基于神经网络的模拟电路故障诊断系统结构第26-41页
   ·BP神经网络第26-29页
     ·BP神经网络的结构第27-28页
     ·BP神经网络的学习算法第28-29页
   ·基于神经网络的模拟电路自动诊断系统第29-35页
     ·基于神经网络的模拟电路自动诊断系统原理结构第29-31页
     ·构造训练样本第31-32页
     ·神经网络结构确定第32-33页
     ·神经网络的学习和训练第33-35页
   ·实验电路第35-39页
   ·小结第39-41页
第三章 基于Volterra级数的频率响应故障特征提取第41-64页
   ·Volterra级数概述第41-44页
     ·Volterra级数的定义第41-42页
     ·Volterra级数的性质第42-44页
   ·频率响应故障特征提取第44-48页
     ·非线性模拟电路对多音信号的响应第44-47页
     ·输入正弦谐波信号频率确定第47-48页
   ·基于频率响应和神经网络的故障诊断第48-54页
     ·基于频率响应和神经网络的故障诊断结构第48-50页
     ·实验电路第50-54页
   ·Volterra频域核故障特征提取第54-57页
     ·直接利用电路频率响应计算Volterra频域核第54-55页
     ·二阶系统的Volterra频域核测量第55-56页
     ·测量实例第56-57页
   ·基于Volterra频域核和神经网络的故障诊断第57-62页
     ·基于Volterra频域核和神经网络的故障诊断结构第57-59页
     ·实验电路第59-62页
   ·小结第62-64页
第四章 频率响应法故障诊断激励设计第64-86页
   ·Volterra频域核的测量第64-73页
     ·从系统响应中分离各阶响应第65-66页
     ·各阶Volterra频域核的测量第66-68页
     ·Volterra级数最高显著阶的定义第68-69页
     ·Volterra级数显著阶的计算第69-73页
   ·非线性模拟电路的Volterra级数建模第73-78页
     ·非线性模拟电路的Volterra级数建模流程第73-74页
     ·Volterra级数建模实例第74-78页
   ·设计频率响应法故障诊断的激励第78-82页
     ·设计激励信号的流程第78-80页
     ·遗传算法参数确定第80-81页
     ·遗传算法适应度函数构造第81-82页
   ·实验电路第82-84页
   ·小结第84-86页
第五章 基于小波分析的瞬态响应故障特征提取第86-101页
   ·小波分析提取信号特征第86-90页
     ·小波变换定义第87-89页
     ·小波分析第89页
     ·故障特征提取第89-90页
   ·用小波分析神经网络进行模拟电路故障诊断第90-96页
     ·基于小波分析和神经网络的故障诊断结构图第90-92页
     ·实验电路第92-96页
   ·小波函数的选择第96-100页
     ·小波函数的性质第96-97页
     ·小波函数的选择与处理第97-98页
     ·实验电路第98-100页
   ·小结第100-101页
第六章 基于神经网络的瞬态测试法故障诊断激励优化第101-114页
   ·非线性动态模拟电路的神经网络建模第101-106页
     ·Elman网络第101-103页
     ·改进的Elman网络第103-106页
   ·瞬态测试激励信号的优化第106-109页
   ·实验电路第109-113页
   ·小结第113-114页
第七章 结束语第114-117页
   ·全文总结第114-115页
   ·进一步的工作第115-117页
参考文献第117-127页
致谢第127-128页
个人简历、攻读博士学位期间完成的论文及科研情况第128-129页

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