摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-26页 |
·研究的背景和意义 | 第12-14页 |
·模拟电路的故障诊断理论 | 第14-18页 |
·模拟电路故障诊断理论的发展 | 第14-15页 |
·功能性测试 | 第15-16页 |
·基于故障的测试 | 第16-18页 |
·非线性模拟电路国外研究现状 | 第18-21页 |
·非线性模拟电路故障诊断理论的研究现状 | 第18-19页 |
·测试激励信号优化的研究现状 | 第19-20页 |
·神经网络故障诊断方法研究现状 | 第20-21页 |
·Volterra级数研究现状 | 第21页 |
·国内研究现状 | 第21-22页 |
·本文的主要研究内容和结构安排 | 第22-26页 |
第二章 基于神经网络的模拟电路故障诊断系统结构 | 第26-41页 |
·BP神经网络 | 第26-29页 |
·BP神经网络的结构 | 第27-28页 |
·BP神经网络的学习算法 | 第28-29页 |
·基于神经网络的模拟电路自动诊断系统 | 第29-35页 |
·基于神经网络的模拟电路自动诊断系统原理结构 | 第29-31页 |
·构造训练样本 | 第31-32页 |
·神经网络结构确定 | 第32-33页 |
·神经网络的学习和训练 | 第33-35页 |
·实验电路 | 第35-39页 |
·小结 | 第39-41页 |
第三章 基于Volterra级数的频率响应故障特征提取 | 第41-64页 |
·Volterra级数概述 | 第41-44页 |
·Volterra级数的定义 | 第41-42页 |
·Volterra级数的性质 | 第42-44页 |
·频率响应故障特征提取 | 第44-48页 |
·非线性模拟电路对多音信号的响应 | 第44-47页 |
·输入正弦谐波信号频率确定 | 第47-48页 |
·基于频率响应和神经网络的故障诊断 | 第48-54页 |
·基于频率响应和神经网络的故障诊断结构 | 第48-50页 |
·实验电路 | 第50-54页 |
·Volterra频域核故障特征提取 | 第54-57页 |
·直接利用电路频率响应计算Volterra频域核 | 第54-55页 |
·二阶系统的Volterra频域核测量 | 第55-56页 |
·测量实例 | 第56-57页 |
·基于Volterra频域核和神经网络的故障诊断 | 第57-62页 |
·基于Volterra频域核和神经网络的故障诊断结构 | 第57-59页 |
·实验电路 | 第59-62页 |
·小结 | 第62-64页 |
第四章 频率响应法故障诊断激励设计 | 第64-86页 |
·Volterra频域核的测量 | 第64-73页 |
·从系统响应中分离各阶响应 | 第65-66页 |
·各阶Volterra频域核的测量 | 第66-68页 |
·Volterra级数最高显著阶的定义 | 第68-69页 |
·Volterra级数显著阶的计算 | 第69-73页 |
·非线性模拟电路的Volterra级数建模 | 第73-78页 |
·非线性模拟电路的Volterra级数建模流程 | 第73-74页 |
·Volterra级数建模实例 | 第74-78页 |
·设计频率响应法故障诊断的激励 | 第78-82页 |
·设计激励信号的流程 | 第78-80页 |
·遗传算法参数确定 | 第80-81页 |
·遗传算法适应度函数构造 | 第81-82页 |
·实验电路 | 第82-84页 |
·小结 | 第84-86页 |
第五章 基于小波分析的瞬态响应故障特征提取 | 第86-101页 |
·小波分析提取信号特征 | 第86-90页 |
·小波变换定义 | 第87-89页 |
·小波分析 | 第89页 |
·故障特征提取 | 第89-90页 |
·用小波分析神经网络进行模拟电路故障诊断 | 第90-96页 |
·基于小波分析和神经网络的故障诊断结构图 | 第90-92页 |
·实验电路 | 第92-96页 |
·小波函数的选择 | 第96-100页 |
·小波函数的性质 | 第96-97页 |
·小波函数的选择与处理 | 第97-98页 |
·实验电路 | 第98-100页 |
·小结 | 第100-101页 |
第六章 基于神经网络的瞬态测试法故障诊断激励优化 | 第101-114页 |
·非线性动态模拟电路的神经网络建模 | 第101-106页 |
·Elman网络 | 第101-103页 |
·改进的Elman网络 | 第103-106页 |
·瞬态测试激励信号的优化 | 第106-109页 |
·实验电路 | 第109-113页 |
·小结 | 第113-114页 |
第七章 结束语 | 第114-117页 |
·全文总结 | 第114-115页 |
·进一步的工作 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
个人简历、攻读博士学位期间完成的论文及科研情况 | 第128-129页 |