中文摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-10页 |
第一章 绪论 | 第10-46页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·各类重大决策问题需要群决策 | 第10-11页 |
·群决策问题日趋复杂化 | 第11页 |
·复杂性科学是研究群决策的重要基石 | 第11-12页 |
·相关理论及其研究综述 | 第12-41页 |
·群决策理论 | 第12-24页 |
·复杂性科学的相关理论 | 第24-34页 |
·协同理论 | 第34-41页 |
·研究内容和创新之处 | 第41-46页 |
·研究目标和方法 | 第41-42页 |
·研究内容 | 第42-44页 |
·创新之处 | 第44-46页 |
第二章 复杂群决策系统及其涌现机理 | 第46-66页 |
·群决策系统的复杂性 | 第46-54页 |
·群决策系统 | 第46-47页 |
·复杂性的度量依据 | 第47-50页 |
·群决策系统的复杂性界定 | 第50-52页 |
·复杂群决策的类型 | 第52-54页 |
·复杂群决策系统涌现现象 | 第54-58页 |
·复杂群决策系统涌现界定 | 第55页 |
·复杂群决策系统涌现来源 | 第55-58页 |
·复杂群决策系统的涌现动力学机制 | 第58-61页 |
·复杂群决策系统的元系统跃迁理论 | 第58-60页 |
·复杂群决策系统涌现的正反馈机制 | 第60-61页 |
·复杂群决策系统的涌现过程-CGP模型 | 第61-66页 |
·受限生成过程含义 | 第62页 |
·CGP模型建立过程 | 第62-63页 |
·复杂群决策系统的受限生成过程描述 | 第63-66页 |
第三章 基于涌现机理的复杂群决策系统协同框架 | 第66-77页 |
·复杂群决策系统协同的主导逻辑 | 第66-68页 |
·主导逻辑的含义 | 第66-67页 |
·涌现对复杂群决策系统协同管理的要求 | 第67-68页 |
·复杂群决策系统协同的主要类型 | 第68-72页 |
·信息协同 | 第68-69页 |
·组织协同 | 第69-70页 |
·管理协同 | 第70-72页 |
·基于涌现的复杂群决策系统协同框架 | 第72-77页 |
·复杂群决策系统支持平台 | 第72-73页 |
·基于涌现的Multi-agent群决策支持系统协同框架 | 第73-77页 |
第四章 复杂群决策系统主从递阶协同优化模型及其求解 | 第77-95页 |
·复杂群决策系统主从递阶协同优化模型 | 第78-81页 |
·主从递阶协同优化模型的标准形式 | 第78-79页 |
·复杂群决策系统主从递阶协同优化类型 | 第79-81页 |
·协同进化计算理论 | 第81-91页 |
·协同进化论与协同进化算法 | 第81-82页 |
·协同进化算法的基础-差异演化算法 | 第82-86页 |
·基于种群密度的竞争型协同差异演化算法 | 第86-91页 |
·利用协同差异演化算法求解主从递阶优化模型 | 第91-95页 |
·CDEA算法求解主从递阶优化模型的步骤 | 第91-93页 |
·主从递阶优化模型算例 | 第93-95页 |
第五章 面向大群体的多准则语言变量协同优化 | 第95-105页 |
·大群体的多准则语言变量群决策问题描述 | 第95-97页 |
·多准则 | 第95页 |
·语言变量 | 第95-97页 |
·基于算子的语言变量多准则群决策方法 | 第97-99页 |
·几种重要的算子 | 第97-99页 |
·基于EOWA和LHA算子的语言变量多准则群决策方法 | 第99页 |
·面向大群体的语言变量多准则协同优化 | 第99-102页 |
·语言变量的三角模糊数表达 | 第100-101页 |
·三角模糊数间的距离测度 | 第101页 |
·基于距离最短的群决策协同优化模型 | 第101-102页 |
·实例分析 | 第102-105页 |
第六章 复杂群决策系统的多形式信息协同优化 | 第105-115页 |
·决策者的信息偏好形式 | 第105-108页 |
·不同偏好信息形式的表述 | 第106-107页 |
·不同偏好信息的转化 | 第107-108页 |
·基于群体满意度最大的多形式信息协同优化模型 | 第108-111页 |
·满意度函数的构建 | 第108-110页 |
·群体满意度最大的多形式信息协同优化模型 | 第110-111页 |
·实例分析 | 第111-115页 |
结束语 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-130页 |
攻读博士学位期间发表论文及参加科研情况 | 第130-131页 |
致谢 | 第131页 |