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复杂群决策系统协同优化方法研究

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-10页
第一章 绪论第10-46页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·各类重大决策问题需要群决策第10-11页
     ·群决策问题日趋复杂化第11页
     ·复杂性科学是研究群决策的重要基石第11-12页
   ·相关理论及其研究综述第12-41页
     ·群决策理论第12-24页
     ·复杂性科学的相关理论第24-34页
     ·协同理论第34-41页
   ·研究内容和创新之处第41-46页
     ·研究目标和方法第41-42页
     ·研究内容第42-44页
     ·创新之处第44-46页
第二章 复杂群决策系统及其涌现机理第46-66页
   ·群决策系统的复杂性第46-54页
     ·群决策系统第46-47页
     ·复杂性的度量依据第47-50页
     ·群决策系统的复杂性界定第50-52页
     ·复杂群决策的类型第52-54页
   ·复杂群决策系统涌现现象第54-58页
     ·复杂群决策系统涌现界定第55页
     ·复杂群决策系统涌现来源第55-58页
   ·复杂群决策系统的涌现动力学机制第58-61页
     ·复杂群决策系统的元系统跃迁理论第58-60页
     ·复杂群决策系统涌现的正反馈机制第60-61页
   ·复杂群决策系统的涌现过程-CGP模型第61-66页
     ·受限生成过程含义第62页
     ·CGP模型建立过程第62-63页
     ·复杂群决策系统的受限生成过程描述第63-66页
第三章 基于涌现机理的复杂群决策系统协同框架第66-77页
   ·复杂群决策系统协同的主导逻辑第66-68页
     ·主导逻辑的含义第66-67页
     ·涌现对复杂群决策系统协同管理的要求第67-68页
   ·复杂群决策系统协同的主要类型第68-72页
     ·信息协同第68-69页
     ·组织协同第69-70页
     ·管理协同第70-72页
   ·基于涌现的复杂群决策系统协同框架第72-77页
     ·复杂群决策系统支持平台第72-73页
     ·基于涌现的Multi-agent群决策支持系统协同框架第73-77页
第四章 复杂群决策系统主从递阶协同优化模型及其求解第77-95页
   ·复杂群决策系统主从递阶协同优化模型第78-81页
     ·主从递阶协同优化模型的标准形式第78-79页
     ·复杂群决策系统主从递阶协同优化类型第79-81页
   ·协同进化计算理论第81-91页
     ·协同进化论与协同进化算法第81-82页
     ·协同进化算法的基础-差异演化算法第82-86页
     ·基于种群密度的竞争型协同差异演化算法第86-91页
   ·利用协同差异演化算法求解主从递阶优化模型第91-95页
     ·CDEA算法求解主从递阶优化模型的步骤第91-93页
     ·主从递阶优化模型算例第93-95页
第五章 面向大群体的多准则语言变量协同优化第95-105页
   ·大群体的多准则语言变量群决策问题描述第95-97页
     ·多准则第95页
     ·语言变量第95-97页
   ·基于算子的语言变量多准则群决策方法第97-99页
     ·几种重要的算子第97-99页
     ·基于EOWA和LHA算子的语言变量多准则群决策方法第99页
   ·面向大群体的语言变量多准则协同优化第99-102页
     ·语言变量的三角模糊数表达第100-101页
     ·三角模糊数间的距离测度第101页
     ·基于距离最短的群决策协同优化模型第101-102页
   ·实例分析第102-105页
第六章 复杂群决策系统的多形式信息协同优化第105-115页
   ·决策者的信息偏好形式第105-108页
     ·不同偏好信息形式的表述第106-107页
     ·不同偏好信息的转化第107-108页
   ·基于群体满意度最大的多形式信息协同优化模型第108-111页
     ·满意度函数的构建第108-110页
     ·群体满意度最大的多形式信息协同优化模型第110-111页
   ·实例分析第111-115页
结束语第115-117页
参考文献第117-130页
攻读博士学位期间发表论文及参加科研情况第130-131页
致谢第131页

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