模糊随机多目标决策模型及其在资产组合选择中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-38页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·研究现状 | 第18-33页 |
| ·资产组合选择 | 第18-27页 |
| ·模糊随机规划 | 第27-33页 |
| ·研究框架 | 第33-38页 |
| ·研究思路 | 第34页 |
| ·研究内容 | 第34-38页 |
| 第2章 理论基础 | 第38-46页 |
| ·模糊集及测度 | 第38-41页 |
| ·模糊随机变量 | 第41-46页 |
| ·基本定义 | 第42-43页 |
| ·数学运算 | 第43-44页 |
| ·机会测度 | 第44-46页 |
| 第3章 模糊随机资产组合选择模型 | 第46-68页 |
| ·问题回顾 | 第46-48页 |
| ·模型提出 | 第48-55页 |
| ·基本假设和前提 | 第48-49页 |
| ·期望值去模糊化 | 第49-52页 |
| ·资产组合的方差 | 第52-54页 |
| ·入均值方差模型 | 第54-55页 |
| ·解的性质 | 第55-57页 |
| ·实证分析 | 第57-63页 |
| ·比较分析 | 第63-67页 |
| ·内容小结 | 第67-68页 |
| 第4章 模糊随机多目标资产组合选择模型 | 第68-92页 |
| ·问题回顾 | 第68-69页 |
| ·模型提出 | 第69-76页 |
| ·模糊流动性 | 第69-72页 |
| ·复杂约束 | 第72-74页 |
| ·模型建立 | 第74-76页 |
| ·妥协遗传算法 | 第76-83页 |
| ·遗传算法 | 第77-79页 |
| ·妥协方法 | 第79-81页 |
| ·算法设计 | 第81-83页 |
| ·实证分析 | 第83-89页 |
| ·比较分析 | 第89-91页 |
| ·内容小结 | 第91-92页 |
| 第5章 模糊随机机会约束资产组合选择问题 | 第92-117页 |
| ·问题回顾 | 第92-93页 |
| ·模糊随机有效解 | 第93-97页 |
| ·确定等价模型 | 第97-100页 |
| ·概率可能性约束多目标线性规划模型 | 第97-99页 |
| ·概率必然性约束多目标线性规划模型 | 第99-100页 |
| ·传统求解算法 | 第100-105页 |
| ·混合智能算法 | 第105-109页 |
| ·模糊随机模拟 | 第105-108页 |
| ·算法实现步骤 | 第108-109页 |
| ·模糊随机机会约束资产组合选择模型 | 第109-116页 |
| ·模型提出 | 第110-112页 |
| ·实证分析 | 第112-113页 |
| ·比较分析 | 第113-116页 |
| ·内容小结 | 第116-117页 |
| 第6章 模糊随机机会最大资产组合选择问题 | 第117-136页 |
| ·模糊随机机会最大多目标规划模型 | 第117-120页 |
| ·确定等价模型和性质 | 第120-126页 |
| ·确定等价模型1 | 第120-123页 |
| ·确定等价模型2 | 第123-126页 |
| ·混合智能算法 | 第126-128页 |
| ·模糊随机模拟 | 第126-127页 |
| ·遗传算法步骤 | 第127-128页 |
| ·模糊随机机会最大资产组合选择模型 | 第128-134页 |
| ·模型提出 | 第129-131页 |
| ·实证分析 | 第131-132页 |
| ·比较分析 | 第132-134页 |
| ·内容小结 | 第134-136页 |
| 第7章 区间资产组合选择 | 第136-153页 |
| ·问题回顾 | 第136-137页 |
| ·区间运算和序 | 第137-140页 |
| ·区间目标规划 | 第140-145页 |
| ·区间资产组合选择模型 | 第145-150页 |
| ·绝对偏差 | 第145-147页 |
| ·模型建立 | 第147-150页 |
| ·实证分析 | 第150-152页 |
| ·内容小结 | 第152-153页 |
| 第8章 结束语 | 第153-156页 |
| ·主要创新 | 第153-155页 |
| ·未来研究 | 第155-156页 |
| 附录A 定理证明 | 第156-165页 |
| 附录B 相关数据 | 第165-169页 |
| 附录C 程序设计 | 第169-186页 |
| 参考文献 | 第186-200页 |
| 在读期间科研成果 | 第200-202页 |
| 致谢 | 第202页 |
