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ITU-T G.723.1语音编码器的分析与优化

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·研究的应用背景第6-7页
   ·当前主要的编码标准第7-8页
   ·G.723.1 语音编码器简述第8-9页
   ·本文的安排第9-10页
第二章 声道模型与语音压缩编码基础第10-20页
   ·语音信号特征的简要分析第10-12页
   ·语音信号产生的模型第12-13页
   ·语音编码的类别第13页
   ·CELP 的关键技术第13-17页
     ·语音编码中的线性预测技术第13-15页
     ·语音信号的矢量量化(VQ)第15-16页
     ·码激励线性预测CELP 的基本模型第16-17页
   ·中速语音编码的基本策略第17-18页
   ·语音编码器的性能指标第18-20页
第三章 G.723.1 语音编码算法设计第20-44页
   ·概述第20页
   ·G.723.1 编码器第20-40页
     ·建立声道模型第21-22页
     ·分帧第22-23页
     ·语音信号的预处理第23页
     ·线性预测(LPC)分析第23-25页
     ·线谱对系数(LSP)量化第25-31页
       ·从LPC 系数到LSP 参数第25-28页
       ·码书与差值量化第28-29页
       ·线谱对量化(LSP quantizer)第29-31页
     ·LSP 解码和插值第31-32页
     ·语音信号的滤波及长时分析第32-36页
       ·共振峰感知加权滤波器第32-33页
       ·开环基音搜索第33页
       ·谐波噪声滤波器第33-34页
       ·综合滤波器第34-35页
       ·闭环基音周期分析第35-36页
     ·双速率激励固定码本搜索第36-39页
     ·模拟解码和比特分配第39-40页
   ·G.723.1 解码器第40-44页
     ·基音后置滤波器第41-42页
     ·共振峰后置滤波器第42-43页
     ·增益控制第43-44页
第四章 G.723.1 语音编码算法的优化与实现第44-61页
   ·算法的运算耗时分析第44页
   ·算法的效率优化第44-52页
     ·LPC 系数转换LSP 线谱对参数优化第44-46页
     ·开环基音分析优化第46页
     ·自适应码本搜索优化第46-48页
     ·固定码本搜索优化第48-52页
       ·高码率激励搜索优化第48-49页
       ·低码率激励搜索优化第49-52页
   ·C 代码优化第52-53页
   ·算法的软件实现第53-57页
   ·测试分析第57-61页
     ·C 程序验证测试第57页
     ·优化算法测试第57-58页
       ·测试环境第57页
       ·测试步骤第57-58页
       ·测试结果第58页
     ·语音测试第58-61页
结束语第61-62页
参考文献第62-64页
发表论文和科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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