| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究动机 | 第10-11页 |
| ·研究问题 | 第11-12页 |
| ·本文的贡献 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 三维人体动画技术综述 | 第14-46页 |
| ·传统三维人体动画技术 | 第14-20页 |
| ·关键帧动画 | 第15-16页 |
| ·基于运动学知识的关节动画 | 第16-20页 |
| ·基于运动捕获的人体动画技术 | 第20-27页 |
| ·目前常用运动捕获系统介绍 | 第20-23页 |
| ·基于视频的人体运动捕获技术 | 第23-27页 |
| ·人体运动编辑与重用技术 | 第27-39页 |
| ·运动重定向 | 第27-29页 |
| ·运动编辑 | 第29-32页 |
| ·运动合成 | 第32-39页 |
| ·智能人体动画技术 | 第39-45页 |
| ·群体动画技术 | 第40-42页 |
| ·面向动画序列生成的智能人体动画生成技术 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 人体运动数据分割 | 第46-56页 |
| ·运动数据分割技术发展现状 | 第46-47页 |
| ·基于非线性流形降维的三维人体运动数据自动分割技术 | 第47-53页 |
| ·运动数据预处理 | 第47-48页 |
| ·粗略分割 | 第48-50页 |
| ·基于非线性流形降维及 K 平均聚类的精确分割算法 | 第50-53页 |
| ·实验结果及讨论 | 第53-56页 |
| 第四章 运动数据抽象 | 第56-73页 |
| ·运动数据关键帧提取技术发展现状 | 第56-58页 |
| ·基于分层曲线简化算法的运动数据关键帧提取技术 | 第58-65页 |
| ·运动描述模型 | 第58-59页 |
| ·特征表示 | 第59-60页 |
| ·运动关键帧提取 | 第60-63页 |
| ·误差参数自适应调节 | 第63-65页 |
| ·实验结果及讨论 | 第65-73页 |
| ·关键帧提取 | 第65-66页 |
| ·不同关键帧算法比较 | 第66-67页 |
| ·同类相似运动比较 | 第67-68页 |
| ·自适应算法参数 | 第68-70页 |
| ·运动压缩及重建 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于关键帧的三维运动检索 | 第73-87页 |
| ·基于内容的三维运动数据检索技术概述 | 第74-75页 |
| ·运动特征表示及关键帧提取 | 第75页 |
| ·相似度匹配 | 第75-80页 |
| ·构建距离矩阵 | 第76-77页 |
| ·运动序列匹配 | 第77-80页 |
| ·实验结果及讨论 | 第80-87页 |
| ·检索实验结果 | 第81-83页 |
| ·与其他方法的对比 | 第83-87页 |
| 第六章 风格化人体运动数据自动编辑与生成 | 第87-99页 |
| ·运动风格生成相关研究工作概述 | 第88-89页 |
| ·运动数据预处理 | 第89页 |
| ·单风格化运动生成与编辑算法 | 第89-91页 |
| ·PCA 子空间与运动风格向量 | 第89-90页 |
| ·单风格化运动生成算法 | 第90页 |
| ·单风格化运动编辑算法 | 第90-91页 |
| ·多维风格化运动生成与编辑算法 | 第91-95页 |
| ·多维风格化运动生成算法 | 第92-94页 |
| ·多维风格化运动编辑算法 | 第94-95页 |
| ·实验结果及结论 | 第95-99页 |
| ·单风格化运动生成与编辑 | 第95-96页 |
| ·多维风格化运动生成与编辑 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 第七章 基于捕获数据集与脚本的人体运动合成引擎 | 第99-110页 |
| ·概述 | 第99-100页 |
| ·构建运动捕获数据库 | 第100-102页 |
| ·数据获取与表示 | 第100-101页 |
| ·建立运动捕获数据库 | 第101-102页 |
| ·运动脚本 | 第102-104页 |
| ·运动序列自动生成 | 第104-106页 |
| ·运动状态机 | 第104-105页 |
| ·运动缝合 | 第105-106页 |
| ·实验结果及讨论 | 第106-110页 |
| ·运动数据集合构建 | 第106-107页 |
| ·离线模式实验结果 | 第107-108页 |
| ·实时模式实验结果 | 第108-109页 |
| ·讨论与总结 | 第109-110页 |
| 第八章 基于运动规划的人体动画自动生成 | 第110-125页 |
| ·概要 | 第110-112页 |
| ·运动片断分类 | 第110-111页 |
| ·运动状态机 | 第111-112页 |
| ·系统架构 | 第112页 |
| ·路径图生成 | 第112-115页 |
| ·运动平面生成及路径点采样 | 第113页 |
| ·路径图生成及增强 | 第113-115页 |
| ·行为规划 | 第115-116页 |
| ·行为选择 | 第115-116页 |
| ·路径规划 | 第116页 |
| ·交互优化与脚本生成 | 第116-119页 |
| ·局部路径修正 | 第116-117页 |
| ·交互式行为规划与修正 | 第117-118页 |
| ·行为选择修正 | 第118页 |
| ·脚本生成 | 第118-119页 |
| ·运动数据获取 | 第119-122页 |
| ·运动检索 | 第119-121页 |
| ·参数化运动生成 | 第121页 |
| ·运动路径编辑 | 第121-122页 |
| ·动画生成 | 第122页 |
| ·实验结果与小结 | 第122-125页 |
| ·实验结果 | 第122-124页 |
| ·小结 | 第124-125页 |
| 第九章 结论与展望 | 第125-128页 |
| ·结论 | 第125-126页 |
| ·展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-140页 |
| 作者在攻博期间发表(或录用)的文章、专利申请及参与项目情况 | 第140-142页 |
| 1. 发表论文 | 第140-141页 |
| 期刊论文 | 第140页 |
| 会议论文 | 第140-141页 |
| 2. 软件著作权 | 第141页 |
| 3. 参与的相关科研项目 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
