水闸枢纽工程施工进度预警模型研究
第一章 绪论 | 第1-17页 |
·水闸枢纽工程进度预警的背景及意义 | 第12-13页 |
·施工进度预警的背景 | 第12-13页 |
·施工进度预警的意义 | 第13页 |
·国内外工程施工进度预警的发展情况 | 第13-15页 |
·国外工程施工进度控制方面的研究现状 | 第13-14页 |
·国内工程施工进度预警的研究现状 | 第14-15页 |
·研究思路、方法及论文结构安排 | 第15-17页 |
·研究思路和方法 | 第15页 |
·结构安排 | 第15-17页 |
第二章 预警模型理论 | 第17-26页 |
·预警基本思想 | 第17-18页 |
·预警的含义 | 第17页 |
·预警与施工进度风险的关系 | 第17-18页 |
·预警的数学基础 | 第18-19页 |
·预警的数学理论 | 第18-19页 |
·预警的数学方法 | 第19页 |
·水闸枢纽工程施工进度预警方法 | 第19-26页 |
·层次分析法 | 第19-21页 |
·支持向量机 | 第21-26页 |
第三章 水闸枢纽工程施工进度风险 | 第26-38页 |
·水闸及其分类 | 第26-28页 |
·水闸枢纽工程的特点 | 第28-32页 |
·一般建筑工程项目的特点 | 第28-30页 |
·水闸枢纽工程项目的特点 | 第30-31页 |
·水闸枢纽工程项目施工的特点 | 第31-32页 |
·施工进度风险分析 | 第32-38页 |
·风险和风险因素的概念 | 第32页 |
·水闸枢纽工程施工进度的风险因素 | 第32-38页 |
第四章 水闸枢纽工程施工进度预警模型 | 第38-50页 |
·水闸枢纽工程施工进度预警管理 | 第38页 |
·基于支持向量机的预警模型 | 第38-40页 |
·模型的功能 | 第38-39页 |
·支持向量机的优点 | 第39-40页 |
·支持向量机核函数的选取 | 第40页 |
·支持向量机的数据支撑 | 第40页 |
·施工进度预警模型参数选取 | 第40-50页 |
·确定主要影响因素的AHP | 第41-42页 |
·主要影响因素分析 | 第42-47页 |
·样本训练集的构建 | 第47-50页 |
第五章 预警模型在DS水闸枢纽工程中的运用 | 第50-57页 |
·DS水闸枢纽工程概况 | 第50-52页 |
·工程位置与布置情况 | 第50页 |
·水文气象条件 | 第50-51页 |
·工程地质条件 | 第51页 |
·水文地质条件 | 第51页 |
·DS水闸枢纽的功能、地位和作用 | 第51-52页 |
·模型运用及结果分析 | 第52-57页 |
·DS水闸枢纽工程的影响因素的确定 | 第52页 |
·DS水闸枢纽工程样本数据集的建立 | 第52页 |
·SVM的学习训练 | 第52-54页 |
·结果分析 | 第54-55页 |
·基于预警结果的风险应对措施 | 第55-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
·主要研究成果 | 第57页 |
·进一步研究方向 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
特别声明 | 第61页 |