基于混沌优化理论的电力控制系统设计与优化研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·控制工程领域中的优化问题 | 第11-12页 |
| ·优化算法的基本思想及研究现状 | 第12-14页 |
| ·混沌的发展及其在优化问题中的应用 | 第14-19页 |
| ·混沌的发展 | 第14-16页 |
| ·混沌在优化问题中的应用 | 第16-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 2 混沌动力学理论 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·混沌的定义 | 第21-22页 |
| ·混沌运动的定性特征和特征量 | 第22-24页 |
| ·典型的混沌系统 | 第24-33页 |
| ·Logistic映射及其参数特征 | 第24-29页 |
| ·改进型 Logistic映射 | 第29-32页 |
| ·Tent映射及其参数特征 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 混沌优化理论及方法 | 第34-57页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·混沌优化理论 | 第34-38页 |
| ·混沌优化搜索的基本原理 | 第34-35页 |
| ·算法的基本流程 | 第35-36页 |
| ·混沌优化的全局收敛性分析 | 第36-38页 |
| ·混沌优化方法 | 第38-48页 |
| ·基于幂函数载波的混沌优化算法 | 第38-43页 |
| ·混沌随机优化算法 | 第43-44页 |
| ·基于退火策略的改进变尺度混沌优化算法 | 第44-46页 |
| ·加速变尺度混合混沌优化算法 | 第46-47页 |
| ·基于帐篷映射的混沌优化算法 | 第47-48页 |
| ·数值仿真 | 第48-53页 |
| ·混沌优化算法优缺点分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 4 混沌优化算法用于单变量系统优化控制 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·水轮机调节系统 | 第57-62页 |
| ·水轮机调节系统的数学模型 | 第57-58页 |
| ·基于单神经元网络的PID智能控制器的设计 | 第58-61页 |
| ·基于二次载波混沌优化的控制策略 | 第61-62页 |
| ·汽轮机调节系统 | 第62-68页 |
| ·汽轮机调节系统的数学模型 | 第62-63页 |
| ·模糊免疫 PID控制器的原理 | 第63-65页 |
| ·基于加速变尺度混合混沌优化的控制策略 | 第65-68页 |
| ·实例仿真 | 第68-72页 |
| ·水轮机调节系统的仿真结果及分析 | 第68-70页 |
| ·汽轮机调节系统的仿真结果及分析 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 5 混沌优化算法用于多变量系统神经网络优化控制 | 第73-90页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·单元机组协调控制系统的数学模型 | 第74-78页 |
| ·基于混沌优化策略的控制原理 | 第78-86页 |
| ·对角形递归神经网络 | 第78-81页 |
| ·基于DRNN网络的PID自适应控制 | 第81-83页 |
| ·基于退火策略的改进变尺度混沌优化的控制策略 | 第83-86页 |
| ·仿真研究 | 第86-89页 |
| ·100%负荷下的仿真实验 | 第86-88页 |
| ·70%负荷下的仿真实验 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 6 混沌优化算法用于模型参数辨识 | 第90-105页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·电力系统动态负荷模型的数学描述 | 第91-95页 |
| ·参数辨识的理论基础 | 第95-100页 |
| ·辨识的基本原理 | 第95-96页 |
| ·混沌随机优化算法在辨识中的应用 | 第96-100页 |
| ·动态负荷模型的参数辨识 | 第100-104页 |
| ·辨识准则 | 第100页 |
| ·辨识结果 | 第100-104页 |
| ·小结 | 第104-105页 |
| 7 总结与展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-112页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第112-114页 |
| 学位论文数据集 | 第114页 |
