一个概念聚合和文档资源分类的计算模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 公式目录 | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1．1 知识的聚融 | 第11页 |
| 1．2 语义链网络 | 第11-12页 |
| 1．3 形式概念分析 | 第12-14页 |
| 第二章 概念聚合与文档资源分类 | 第14-28页 |
| 2．1 文档资源的上下文分析 | 第14-15页 |
| 2．2 文档资源与概念描述的概率模型 | 第15-20页 |
| 2．3 概念聚合过程 | 第20-22页 |
| 2．4 文档资源分类过程 | 第22-28页 |
| 2．4．1 后验概率算法 | 第22-24页 |
| 2．4．2 加权最大二部图匹配算法 | 第24-28页 |
| 第三章 模拟实验分析 | 第28-32页 |
| 第四章 系统演示 | 第32-38页 |
| 4．1 支持研究行为的知识管理系统简介 | 第32页 |
| 4．2 平台总体结构 | 第32-38页 |
| 4．2．1 个人研究空间 | 第33-34页 |
| 4．2．2 团队研究空间 | 第34-35页 |
| 4．2．3 文档资源管理 | 第35-38页 |
| 第五章 实验数据分析 | 第38-44页 |
| 5．1 实验数据的获取 | 第38-39页 |
| 5．2 计算模型的建立 | 第39-40页 |
| 5．3 概念聚合 | 第40-41页 |
| 5．4 论文分类 | 第41-44页 |
| 第六章 结论和进一步的工作 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简介 | 第57-59页 |
| 论文发表 | 第59页 |
