基于GPS浮动车的城市路段平均速度估计技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·问题的背景 | 第10-11页 |
·城市交通的主要问题及解决途径 | 第10-11页 |
·交通参数在现代交通工程中的意义 | 第11页 |
·交通参数检测技术现状 | 第11-16页 |
·交通参数的检测方法 | 第11-14页 |
·交通检测技术的特点及应用 | 第14页 |
·GPS浮动车交通参数检测技术及其研究意义 | 第14-16页 |
·本文研究的目的和研究内容 | 第16-18页 |
·研究目的 | 第16页 |
·研究内容和论文结构 | 第16-18页 |
2 GPS浮动车交通参数估计及相关技术 | 第18-30页 |
·引言 | 第18页 |
·GPS浮动车交通参数估计技术 | 第18-23页 |
·GPS浮动车检测系统 | 第18-19页 |
·GPS浮动车技术的研究现状 | 第19-22页 |
·现有GPS浮动车技术的分析 | 第22-23页 |
·GPS定位技术 | 第23-25页 |
·GPS的组成 | 第23-24页 |
·GPS的定位原理 | 第24页 |
·车辆GPS定位 | 第24-25页 |
·地理信息系统GIS | 第25-27页 |
·GIS的概念及组成 | 第25页 |
·GIS的基本功能和特点 | 第25-26页 |
·GIS在车辆导航监控系统中的应用 | 第26-27页 |
·数据融合技术 | 第27-30页 |
·数据融合的基本原理 | 第27页 |
·数据融合的模型结构 | 第27-28页 |
·数据融合的层次 | 第28-29页 |
·数据融合的方法 | 第29-30页 |
3 技术方案及估计模型 | 第30-37页 |
·引言 | 第30页 |
·方案的提出 | 第30-33页 |
·技术方案的提出 | 第30-31页 |
·关键技术 | 第31-32页 |
·本文方案的技术特点 | 第32-33页 |
·估计模型的提出 | 第33-37页 |
·基于数据融合的估计模型 | 第33-34页 |
·模型数据处理流程 | 第34-37页 |
4 数据采集及预处理 | 第37-47页 |
·引言 | 第37页 |
·道路交通信息调查及数据采集 | 第37-38页 |
·道路交通信息调查 | 第37页 |
·交通流速度调查 | 第37-38页 |
·数据信息的预处理 | 第38-40页 |
·路段的划分 | 第38页 |
·基于GIS电子地图的道路信息及集成 | 第38-40页 |
·电子地图匹配及检测数据预处理 | 第40页 |
·本文的数据信息采集及预处理 | 第40-47页 |
·研究路段选择 | 第40-41页 |
·道路交通调查及路段分段 | 第41-43页 |
·GPS浮动车检测数据采集及交通流速度调查 | 第43-44页 |
·本文GIS软件选择及道路地理信息的集成 | 第44-45页 |
·本文浮动车检测数据预处理 | 第45-47页 |
5 浮动车检测数据的空间域融合 | 第47-62页 |
·引言 | 第47页 |
·单一浮动车区间速度估计数据融合算法 | 第47-52页 |
·浮动车采样数据在路段端点的投影估计 | 第47-49页 |
·路段浮动车行驶速度的估计 | 第49-52页 |
·估计算法的流程及实现 | 第52页 |
·实验研究及分析 | 第52-62页 |
·算法验证 | 第52-57页 |
·与其他算法的对比实验 | 第57-61页 |
·实验分析 | 第61-62页 |
6 浮动车区间速度的时间域融合 | 第62-75页 |
·引言 | 第62页 |
·路段同型浮动车区间速度融合算法 | 第62-64页 |
·加权平均算法 | 第62页 |
·同型浮动车区间速度融合 | 第62-64页 |
·路段平均速度数据融合算法 | 第64-69页 |
·RBF网络 | 第64-66页 |
·输入交通参数的选择及归一化处理 | 第66-67页 |
·RBF网络的训练 | 第67-68页 |
·融合算法的流程及实现 | 第68-69页 |
·实验研究及分析 | 第69-75页 |
·算法验证 | 第69-71页 |
·与其他算法的对比实验 | 第71-73页 |
·实验分析 | 第73-75页 |
7 总结与展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
附录1 | 第81-82页 |
附录2 | 第82-90页 |
独创性声明 | 第90页 |
学位论文版权使用授权书 | 第90页 |