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基于GPS浮动车的城市路段平均速度估计技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·问题的背景第10-11页
     ·城市交通的主要问题及解决途径第10-11页
     ·交通参数在现代交通工程中的意义第11页
   ·交通参数检测技术现状第11-16页
     ·交通参数的检测方法第11-14页
     ·交通检测技术的特点及应用第14页
     ·GPS浮动车交通参数检测技术及其研究意义第14-16页
   ·本文研究的目的和研究内容第16-18页
     ·研究目的第16页
     ·研究内容和论文结构第16-18页
2 GPS浮动车交通参数估计及相关技术第18-30页
   ·引言第18页
   ·GPS浮动车交通参数估计技术第18-23页
     ·GPS浮动车检测系统第18-19页
     ·GPS浮动车技术的研究现状第19-22页
     ·现有GPS浮动车技术的分析第22-23页
   ·GPS定位技术第23-25页
     ·GPS的组成第23-24页
     ·GPS的定位原理第24页
     ·车辆GPS定位第24-25页
   ·地理信息系统GIS第25-27页
     ·GIS的概念及组成第25页
     ·GIS的基本功能和特点第25-26页
     ·GIS在车辆导航监控系统中的应用第26-27页
   ·数据融合技术第27-30页
     ·数据融合的基本原理第27页
     ·数据融合的模型结构第27-28页
     ·数据融合的层次第28-29页
     ·数据融合的方法第29-30页
3 技术方案及估计模型第30-37页
   ·引言第30页
   ·方案的提出第30-33页
     ·技术方案的提出第30-31页
     ·关键技术第31-32页
     ·本文方案的技术特点第32-33页
   ·估计模型的提出第33-37页
     ·基于数据融合的估计模型第33-34页
     ·模型数据处理流程第34-37页
4 数据采集及预处理第37-47页
   ·引言第37页
   ·道路交通信息调查及数据采集第37-38页
     ·道路交通信息调查第37页
     ·交通流速度调查第37-38页
   ·数据信息的预处理第38-40页
     ·路段的划分第38页
     ·基于GIS电子地图的道路信息及集成第38-40页
     ·电子地图匹配及检测数据预处理第40页
   ·本文的数据信息采集及预处理第40-47页
     ·研究路段选择第40-41页
     ·道路交通调查及路段分段第41-43页
     ·GPS浮动车检测数据采集及交通流速度调查第43-44页
     ·本文GIS软件选择及道路地理信息的集成第44-45页
     ·本文浮动车检测数据预处理第45-47页
5 浮动车检测数据的空间域融合第47-62页
   ·引言第47页
   ·单一浮动车区间速度估计数据融合算法第47-52页
     ·浮动车采样数据在路段端点的投影估计第47-49页
     ·路段浮动车行驶速度的估计第49-52页
     ·估计算法的流程及实现第52页
   ·实验研究及分析第52-62页
     ·算法验证第52-57页
     ·与其他算法的对比实验第57-61页
     ·实验分析第61-62页
6 浮动车区间速度的时间域融合第62-75页
   ·引言第62页
   ·路段同型浮动车区间速度融合算法第62-64页
     ·加权平均算法第62页
     ·同型浮动车区间速度融合第62-64页
   ·路段平均速度数据融合算法第64-69页
     ·RBF网络第64-66页
     ·输入交通参数的选择及归一化处理第66-67页
     ·RBF网络的训练第67-68页
     ·融合算法的流程及实现第68-69页
   ·实验研究及分析第69-75页
     ·算法验证第69-71页
     ·与其他算法的对比实验第71-73页
     ·实验分析第73-75页
7 总结与展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
附录1第81-82页
附录2第82-90页
独创性声明第90页
学位论文版权使用授权书第90页

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