基于互联网的WEB舆情问答系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·问答系统研究的意义 | 第9-10页 |
| ·舆情问答系统研究价值 | 第10页 |
| ·问答系统的研究现状 | 第10-14页 |
| ·问答系统的分类 | 第11-12页 |
| ·国际性评估会议 | 第12-13页 |
| ·中文问答系统的难点 | 第13-14页 |
| ·舆情问答系统研发可行性及难点 | 第14-15页 |
| ·课题的主要研究内容及创新 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 问答系统概述 | 第17-29页 |
| ·问题解析 | 第17-22页 |
| ·问题分类解决方案概述 | 第18-21页 |
| ·关键词的提取和扩展方案 | 第21-22页 |
| ·知识库的建立 | 第22-25页 |
| ·矢量空间模型 | 第23-24页 |
| ·概率模型 | 第24-25页 |
| ·倒排模型 | 第25页 |
| ·答案获取 | 第25-27页 |
| ·匹配法 | 第25-27页 |
| ·相似度计算法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于实体的舆情知识库 | 第29-45页 |
| ·舆情问答系统资料库结构 | 第29-30页 |
| ·基于复杂网络实体发现方法 | 第30-43页 |
| ·信息预处理 | 第30-34页 |
| ·基于复杂网络的实体发现 | 第34-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于问题重写的问题解析方法 | 第45-52页 |
| ·舆情问题特点分析 | 第45页 |
| ·问题分割策略 | 第45-49页 |
| ·实体识别方法 | 第47页 |
| ·问题属性识别 | 第47-49页 |
| ·问题重写策略 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 答案获取策略 | 第52-57页 |
| ·PN 问题答案获取策略 | 第52-53页 |
| ·要素问题答案获取策略 | 第53-54页 |
| ·解释问题的答案获取策略 | 第54-55页 |
| ·识别失败问题的答案获取策略 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 基于复杂网络的舆情分析 | 第57-68页 |
| ·舆情发展简述 | 第57页 |
| ·文本相似度网络的舆情态势分析 | 第57-63页 |
| ·基于用户网络的舆情控制策略 | 第63-67页 |
| ·潜伏阶段的舆情发现 | 第63-65页 |
| ·爆发阶段舆情控制 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 实验结果与分析 | 第68-75页 |
| ·实验环境介绍 | 第68页 |
| ·平台以及工具介绍 | 第68-69页 |
| ·系统设计思想 | 第69页 |
| ·系统用户体验流程 | 第69-71页 |
| ·实体发现测试 | 第71-72页 |
| ·问题重写模块测试 | 第72页 |
| ·答案抽取模块测试 | 第72-73页 |
| ·整体测试 | 第73-74页 |
| ·误差分析 | 第74-75页 |
| 第八章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
