虹膜识算法的研究与实现

摘要	第1-5页
ABSTRAT	第5-8页
第一章 绪论	第8-14页
·生物特征识别技术的简介	第8-9页
·生物特征识别技术的分类及比较	第9-13页
·生物特征识别技术的定义及分类	第9-12页
·生物特征识别技术的比较	第12-13页
·本论文的内容及意义	第13-14页
第二章 基于虹膜身份识别系统的简介	第14-21页
·虹膜的生理结构及特点	第14-15页
·模式识别	第15-16页
·虹膜识别技术的发展	第16-17页
·虹膜识别系统简介	第17-19页
·本章小结	第19-21页
第三章 虹膜定位算法的研究	第21-35页
·图像平滑处理	第22页
·虹膜内、外边缘定位	第22-32页
·虹膜边缘检测算法的预备知识	第22-28页
·现有的虹膜定位算法	第28-30页
·本论文改进的定位算法	第30-32页
·虹膜图像归一化	第32-34页
·虹膜图像的增强	第34页
·本章小结	第34-35页
第四章 虹膜的特征提取及识别	第35-48页
·二维GABOR小波提取虹膜特征向量的识别方法	第35-38页
·二维Gabor小波变换及其特性	第35-37页
·Daugman模式识别算法	第37-38页
·基于小波变换过零点的识别算法	第38-44页
·小波理论	第38-42页
·虹膜的特征提取	第42-43页
·模式识别算法	第43-44页
·一种新的虹膜识别算法	第44-47页
·小波变换	第44页
·差分矩阵的生成	第44-45页
·虹膜匹配与识别	第45-46页
·实验结果及结论	第46-47页
·本章小结	第47-48页
结论	第48-49页
参考文献	第49-53页
攻读硕士学位期间发表的论文	第53-54页
致谢	第54页