冰蓄冷空调系统的负荷预测和末端房间解耦控制
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的背景 | 第9-12页 |
| ·冰蓄冷空调系统概述 | 第9-10页 |
| ·冰蓄冷空调系统的负荷预测 | 第10-11页 |
| ·冰蓄冷空调系统的末端控制 | 第11-12页 |
| ·课题的国内外发展现状 | 第12-15页 |
| ·冰蓄冷空调系统的发展现状 | 第12-13页 |
| ·神经网络理论的发展现状 | 第13-14页 |
| ·解耦控制理论的发展现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 冰蓄冷空调系统的装置和原理 | 第17-26页 |
| ·蓄冷系统的设备和装置 | 第17-22页 |
| ·蓄冷设备 | 第17-18页 |
| ·蓄冷介质 | 第18页 |
| ·蓄冷装置 | 第18-22页 |
| ·冰蓄冷系统的原理 | 第22-25页 |
| ·冰蓄冷空调系统的蓄冷方式 | 第22-23页 |
| ·冰蓄冷空调系统的取冷方式 | 第23-24页 |
| ·冰蓄冷空调系统的流程图 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 冰蓄冷空调系统的负荷预测 | 第26-46页 |
| ·神经网络的研究和应用 | 第26-27页 |
| ·神经网络的研究内容 | 第26-27页 |
| ·神经网络的应用 | 第27页 |
| ·神经网络的模型和特点 | 第27-31页 |
| ·神经网络的模型 | 第27-29页 |
| ·神经网络的特点 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络概述 | 第31-34页 |
| ·BP神经网络模型 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络的构建 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络预测空调负荷 | 第34-45页 |
| ·BP神经网络的学习规则 | 第34-39页 |
| ·BP神经网络的负荷预测及仿真 | 第39-45页 |
| ·BP神经网络的不足及改进 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 冰蓄冷空调系统的末端控制 | 第46-66页 |
| ·冰蓄冷空调系统末端控制的理论意义 | 第46-51页 |
| ·冰蓄冷空调系统采用自控的意义 | 第46-47页 |
| ·冰蓄冷空调系统采用解耦控制的意义 | 第47-48页 |
| ·冰蓄冷空调系统采用前馈—反馈控制的意义 | 第48-51页 |
| ·空调房间控制参数之间的耦合关系 | 第51-55页 |
| ·温度和湿度耦合关系的理论分析 | 第52-53页 |
| ·温度和湿度耦合关系的实例验证 | 第53-55页 |
| ·空调房间的控制与仿真 | 第55-65页 |
| ·空调房间的控制理论分析 | 第55-57页 |
| ·建立空调系统数学模型 | 第57-61页 |
| ·空调房间前馈—反馈解耦控制器的仿真与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录：攻读学位期间所发表的论文 | 第71页 |
