数据挖掘在区域性卫生信息系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·背景 | 第6-9页 |
| ·区域性卫生系统简介 | 第6-7页 |
| ·国内外卫生信息系统发展现状及趋势 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘发展背景 | 第8页 |
| ·国内外数据挖掘技术发展现状及趋势 | 第8-9页 |
| ·意义 | 第9-11页 |
| ·论文工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-27页 |
| ·WEB服务 | 第13-19页 |
| ·Web Service的定义及特征 | 第14-15页 |
| ·Web Service的模型 | 第15-16页 |
| ·Web Scrvice的体系结构 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-24页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘对象 | 第21页 |
| ·数据挖掘流程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第22页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第22-23页 |
| ·评价数据挖掘软件需要考虑的问题 | 第23-24页 |
| ·LDAP技术 | 第24-25页 |
| ·其它相关技术 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于三层架构的区域性卫生信息系统 | 第27-33页 |
| ·整体结构 | 第27-28页 |
| ·系统管理中心 | 第28-29页 |
| ·地区数据交换中心 | 第29-31页 |
| ·医院端及社区保健机构系统 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 数据库的构建 | 第33-48页 |
| ·挖掘方法 | 第34-36页 |
| ·数据准备 | 第36-43页 |
| ·数据清理 | 第37-39页 |
| ·数据集成 | 第39-41页 |
| ·数据选择 | 第41页 |
| ·数据变换 | 第41-43页 |
| ·数据库的构建 | 第43-45页 |
| ·病症数据库的构建 | 第45-47页 |
| ·建表 | 第45-46页 |
| ·应用程序设计 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 关联规则挖掘方法的应用 | 第48-59页 |
| ·关联规则 | 第48-50页 |
| ·关联规则应用基础 | 第50-53页 |
| ·定义问题 | 第51页 |
| ·数据准备 | 第51页 |
| ·挖掘算法的执行 | 第51页 |
| ·结果分析和表示 | 第51-53页 |
| ·实现 | 第53-58页 |
| ·设计目标 | 第53页 |
| ·开发环境 | 第53-54页 |
| ·算法设计 | 第54-58页 |
| ·改进的关联规则算法 | 第55页 |
| ·算法的运行 | 第55-57页 |
| ·运行结果分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-61页 |
| 总结 | 第59页 |
| 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录:APRIORI程序代码 | 第65-71页 |
| APRIORI程序代码 | 第65-66页 |
| 具体的VISUAL C++实现算法 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
