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基于数据挖掘技术的人寿保险品质管理系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·课题背景及意义第10-12页
   ·国内外研究和应用现状第12-17页
   ·论文研究工作的主要内容第17-18页
   ·论文内容组织和结构第18-20页
第二章 相关基础理论和技术第20-34页
   ·保险业务品质管理第20-22页
   ·客户关系管理第22-23页
   ·数据挖掘概述第23-27页
     ·数据挖掘过程第23-25页
     ·数据挖掘功能第25页
     ·数据挖掘常用方法第25-27页
   ·决策树算法第27-29页
   ·多元线性回归算法第29-30页
   ·聚类分析第30-31页
   ·二元变量第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 保险品质管理数据挖掘应用研究第34-52页
   ·保险续期业务指标分析第34-36页
   ·续期催交方法问题第36-37页
   ·客户的分类分析第37-40页
   ·基于决策树方法的客户分类第40-44页
   ·基于多元线性回归的客户交费预测第44-46页
   ·可能退保客户分析第46-47页
   ·退保客户处理中的问题第47页
   ·运用聚类技术辨别退保客户第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 保险品质管理系统需求分析第52-58页
   ·系统目标第52页
   ·系统需求分析第52-55页
     ·系统功能需求第52-54页
     ·数据处理流程第54-55页
   ·系统特性需求第55-57页
     ·运行性能需求第55页
     ·灵活性需求第55-56页
     ·系统安全需求第56页
     ·系统接口需求第56-57页
     ·系统标准与依据第57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 保险品质管理系统设计第58-72页
   ·系统设计目标第58页
   ·系统架构设计第58-59页
   ·软件功能模块结构设计第59-62页
   ·系统数据库设计第62-68页
   ·系统界面设计第68-69页
   ·短信接口设计第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 保险品质管理系统实现第72-92页
   ·系统开发运行环境第72-74页
     ·硬件环境第72-74页
     ·数据库平台第74页
     ·开发工具第74页
   ·系统功能实现第74-88页
     ·保险品质管理第74-88页
     ·数据库备份第88页
   ·系统测试与上线第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第七章 总结与展望第92-94页
   ·总结第92-93页
   ·展望第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-98页

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