供应链中二级分销网络模糊优化设计研究
第1章 绪论 | 第1-16页 |
·问题的提出及研究意义 | 第7-9页 |
·问题的提出 | 第7-9页 |
·研究意义 | 第9页 |
·供应链优化的研究 | 第9-14页 |
·供应链及供应链管理概述 | 第9-11页 |
·供应链优化研究现状 | 第11-14页 |
·论文的研究思路、研究内容及创新之处 | 第14-16页 |
·论文的基本研究思路 | 第14页 |
·论文的研究内容 | 第14-15页 |
·论文的创新之处 | 第15-16页 |
第2章 分销网络优化的研究现状 | 第16-25页 |
·分销网络概述 | 第16-18页 |
·分销网络定义及产生原因 | 第16-17页 |
·分销网络功能和作用 | 第17页 |
·分销网络成员和成员间的关系 | 第17-18页 |
·分销网络优化 | 第18-20页 |
·分销网络优化模型描述及算法介绍 | 第18-20页 |
·分销网络优化的意义 | 第20页 |
·分销网络优化的发展现状 | 第20-24页 |
·分销网络优化模型研究进展 | 第20-22页 |
·模型求解方面的研究进展 | 第22-24页 |
·分销网络优化设计的步骤 | 第24-25页 |
第3章 二级分销网络优化模糊规划模型 | 第25-43页 |
·问题的描述 | 第25-26页 |
·模糊数的概念及其运算 | 第26-31页 |
·模糊数的定义与性质 | 第26-30页 |
·三角模糊数的运算 | 第30-31页 |
·数学模型的建立 | 第31-39页 |
·基本假设 | 第31-32页 |
·符号定义 | 第32页 |
·数学模型 | 第32-34页 |
·数据收集 | 第34-39页 |
·模型清晰化 | 第39-43页 |
第4章 遗传算法求解二级分销网络优化模型 | 第43-57页 |
·遗传算法的求解步骤和一般结构 | 第43-45页 |
·遗传算法的特点 | 第45-46页 |
·求解模型的遗传算法描述 | 第46-57页 |
·编码 | 第46-48页 |
·初始群体的设定 | 第48-50页 |
·适应度函数 | 第50-52页 |
·遗传操作的设计 | 第52-55页 |
·控制参数的设定 | 第55页 |
·约束条件的处理 | 第55-57页 |
第5章 数值实例 | 第57-61页 |
·实例问题描述 | 第57-58页 |
·模型求解的具体步骤 | 第58-61页 |
第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
发表文章目录 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |