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基于贝叶斯网络的概率安全评估方法及应用研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第13-33页
   ·研究的背景和意义第13-15页
   ·概率安全评估方法研究现状及发展趋势第15-28页
   ·存在的问题及解决思路第28-30页
   ·主要研究内容及创新点第30-33页
第二章 贝叶斯网络基础第33-40页
   ·贝叶斯网络基本概念第33-35页
   ·贝叶斯网络概率推理第35-38页
   ·工具软件第38-40页
第三章 静态系统概率安全评估第40-76页
   ·引言第40页
   ·基于贝叶斯网络的二态系统概率安全评估第40-50页
   ·基于贝叶斯网络的多态系统概率安全评估第50-61页
   ·基于贝叶斯网络的共因问题建模第61-65页
   ·实例分析第65-74页
   ·本章小结第74-76页
第四章 时序系统概率安全评估第76-101页
   ·引言第76页
   ·基于动态贝叶斯网络的时序系统概率安全评估第76-85页
   ·基于离散时间贝叶斯网络的时序系统概率安全评估第85-94页
   ·实例分析第94-99页
   ·本章小结第99-101页
第五章 控制系统概率安全评估第101-120页
   ·引言第101页
   ·基于有环贝叶斯网络的简单反馈控制系统概率安全评估第101-109页
   ·基于扩展动态贝叶斯网络的过程控制系统概率安全评估第109-114页
   ·实例分析第114-119页
   ·本章小结第119-120页
第六章 软件、人因交互系统概率安全评估第120-143页
   ·引言第120页
   ·基于面向对象贝叶斯网络的软件交互系统概率安全评估第120-125页
   ·基于面向对象贝叶斯网络的人因交互系统概率安全评估第125-129页
   ·基于证据理论的面向对象贝叶斯网络参数学习方法第129-134页
   ·基于证据理论的多源先验信息融合方法第134-138页
   ·实例分析第138-142页
   ·本章小结第142-143页
第七章 结束语第143-145页
   ·本文的主要贡献第143-144页
   ·进一步研究的展望第144-145页
致谢第145-147页
参考文献第147-156页
作者在学期间取得的学术成果第156-158页
附录A 供水系统计算实例第158-160页
附录B 航天飞机氦压力超限分析第160-166页

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