图像配准技术研究与应用
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·国内外图像配准技术研究现状和发展趋势 | 第12-14页 |
| ·国内外图像配准技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·图像配准技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 图像预处理 | 第15-23页 |
| ·图像预处理概述 | 第15页 |
| ·图像增强 | 第15-19页 |
| ·图像频域增强 | 第15-16页 |
| ·图像空间域增强 | 第16-19页 |
| ·几何纠正 | 第19-22页 |
| ·几何纠正概述 | 第19-20页 |
| ·几何纠正的一般方法 | 第20-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 图像配准算法研究 | 第23-40页 |
| ·图像配准概述 | 第23-30页 |
| ·图像配准原理 | 第24-25页 |
| ·图像配准方法 | 第25-30页 |
| ·亚象素级配准 | 第30-32页 |
| ·遥感图像配准算法研究 | 第32-38页 |
| ·几种典型遥感图像配准算法比较 | 第33-36页 |
| ·遥感图像配准算法研究与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-40页 |
| 第四章 一种基于数学形态学的图像自动配准算法 | 第40-59页 |
| ·引言 | 第40-43页 |
| ·特征提取 | 第43-46页 |
| ·自适应阈值分割 | 第43-44页 |
| ·形态学去除噪声 | 第44-45页 |
| ·区域骨架特征提取 | 第45-46页 |
| ·相似性判据 | 第46-47页 |
| ·算法实现 | 第47-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-58页 |
| ·有效性实验 | 第50-56页 |
| ·仿射变换对比实验 | 第56-57页 |
| ·灰度变化鲁棒性实验 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 第五章 系统实现及实验结果分析 | 第59-68页 |
| ·系统设计 | 第59-61页 |
| ·软件功能简介 | 第61-65页 |
| ·系统功能 | 第61-64页 |
| ·手动配准和自动搜索配准算法说明 | 第64-65页 |
| ·图像拼接 | 第65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献表 | 第70-73页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
