双进双出钢球磨煤机优化技术应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·选题目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 双进双出磨煤机综述 | 第13-27页 |
| ·双进双出磨煤机的结构 | 第13-17页 |
| ·双进双出磨煤机的工作原理及特点 | 第17-20页 |
| ·磨煤机的研磨原理 | 第17-18页 |
| ·工作介质的运动规律 | 第18-19页 |
| ·双进双出钢球磨煤机的特点 | 第19-20页 |
| ·国内外应用情况 | 第20-25页 |
| ·国外双进双出磨煤机技术与发展现状 | 第21-24页 |
| ·双进双出钢球磨煤机在我国的发展情况和应用前景 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于神经网络的双进双出磨煤机主参数确定 | 第27-55页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·影响磨煤机性能的理论分析 | 第27-31页 |
| ·钢球的运动状态 | 第27-28页 |
| ·结构参数对磨煤出力的影响 | 第28-30页 |
| ·原煤特性对磨煤出力的影响 | 第30-31页 |
| ·双进双出磨煤机磨煤功率和磨煤出力的确定 | 第31-35页 |
| ·双进双出钢球磨煤机的磨煤功率的确定 | 第31-34页 |
| ·双进双出磨煤机磨煤出力的确定 | 第34-35页 |
| ·双进双出磨煤机干燥出力的确定 | 第35-39页 |
| ·热力学分析 | 第35-38页 |
| ·双进双出磨煤机干燥出力计算公式 | 第38-39页 |
| ·试验检验 | 第39页 |
| ·人工神经网络及其在磨煤机参数确定中的应用 | 第39-53页 |
| ·人工神经网络的基本学习方法 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络的数学描述 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第44-45页 |
| ·面向Matlab的BP神经网络方法的实现 | 第45-49页 |
| ·人工神经网络方法在磨煤机参数确定中的应用 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第四章 双进双出磨煤机性能测试试验 | 第55-63页 |
| ·试验条件 | 第55-57页 |
| ·煤质资料 | 第55页 |
| ·运行环境及气象条件 | 第55-56页 |
| ·磨煤机主要技术性能参数 | 第56-57页 |
| ·试验步骤 | 第57-60页 |
| ·试验的主要条件 | 第57-58页 |
| ·磨煤机运行功率试验 | 第58-59页 |
| ·磨煤机磨煤功率试验 | 第59页 |
| ·磨煤机最大出力试验 | 第59-60页 |
| ·试验结果 | 第60-61页 |
| ·误差分析 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第五章 双进双出磨煤机结构及工作参数的优化设计 | 第63-79页 |
| ·数学模型的建立 | 第63-67页 |
| ·概述 | 第63页 |
| ·目标函数 | 第63-65页 |
| ·设计变量和约束条件 | 第65-67页 |
| ·遗传算法的介绍 | 第67-73页 |
| ·遗传算法的特点 | 第68页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第68-70页 |
| ·算法关键参数与操作的设计 | 第70-73页 |
| ·优化结果分析 | 第73-74页 |
| ·双进双出磨煤机优化软件的开发 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 摘要 | 第85-87页 |
| ABSTRACT | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附录 | 第91-95页 |
