基于支持向量机的羽绒种类自动检测系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的目的、意义 | 第7页 |
| ·目前研究现状及存在的问题 | 第7-8页 |
| ·基于支持向量机的羽绒种类自动检测新方法 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 基于支持向量机的羽绒种类自动检测系统 | 第11-17页 |
| ·羽绒种类自动检测的基本原理 | 第11-12页 |
| ·鹅、鸭等毛绒的结构特征分析 | 第12-13页 |
| ·系统的硬件构成 | 第13-14页 |
| ·羽绒种类自动检测系统的工作流程 | 第14页 |
| ·关于羽绒种类自动检测系统的几点说明 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 羽绒图像的采集及其处理方法研究 | 第17-27页 |
| ·羽绒图像的采集 | 第17-20页 |
| ·图像预处理 | 第20-23页 |
| ·图像分割 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 统计学习理论和支持向量机（SVM） | 第27-37页 |
| ·统计学习理论 | 第27-29页 |
| ·SVM 基本原理 | 第29-32页 |
| ·核函数 | 第32-33页 |
| ·SVM 的应用研究现状 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 运用SVM 进行羽绒种类检测 | 第37-49页 |
| ·SVM 模型的训练 | 第37页 |
| ·用SVM 进行菱节的识别 | 第37-38页 |
| ·菱节的配对 | 第38-41页 |
| ·试验结果对比 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 羽绒种类自动检测系统的软件设计 | 第49-55页 |
| ·本系统的开发平台及开发工具 | 第49页 |
| ·本系统的功能 | 第49页 |
| ·主要功能模块的实现 | 第49-50页 |
| ·系统操作说明 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第七章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致 谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第62页 |
