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新型血管内超声图像处理关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
图表清单第11-14页
注释表第14-15页
第一章 绪论第15-25页
   ·课题背景及选题依据第15-17页
   ·国内外研究概况第17-18页
   ·课题的必要性和临床意义第18-20页
   ·本文的组织结构和主要研究成果第20-24页
     ·课题研究实验设备第20-21页
     ·本文组织结构第21-22页
     ·主要研究成果第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第二章 血管内超声成像第25-38页
   ·血管内超声成像的发展历史第25-26页
   ·血管内超声成像原理第26-32页
     ·超声波的重要特性第27页
     ·生物组织的超声特性第27-29页
     ·医用超声换能器第29-30页
     ·超声信号与系统的主要指标第30-31页
     ·血管内超声系统第31-32页
   ·血管内超声导管第32-33页
     ·血管内超声导管的类型第32-33页
     ·血管内超声导管技术新的发展第33页
   ·血管内超声成像与其它成像方式的优缺点比较第33-36页
     ·血管内超声成像与血管造影术的比较第34页
     ·血管内超声成像与NMRI 的比较第34-35页
     ·血管内超声成像与EBCT 的比较第35-36页
   ·血管内超声成像技术在医疗上的应用第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 IVUS 图像数据的预处理——图像配准与滤波第38-61页
   ·IVUS 图像数据的获取、存储与表示第38-41页
   ·IVUS 图像数据的配准第41-45页
     ·图像配准的生理学依据第42-43页
     ·相角配准与重采样第43-45页
   ·IVUS 图像的伪像第45-47页
   ·IVUS 图像的去噪第47-59页
     ·图像分析第48-49页
     ·IVUS 图像坐标转换第49-52页
     ·去噪方法第52-55页
     ·程序流程图第55-56页
     ·实验结果及分析第56-59页
     ·实验结论第59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 血管内腔、斑块的边缘检测与分割第61-87页
   ·背景介绍第61-62页
   ·本文参考的图像分割的前人工作第62-64页
   ·主动轮廓算法第64-68页
     ·Kass 的Snake 能量模型第64-66页
     ·快速主动轮廓算法模型第66-68页
   ·改进的主动轮廓算法模型第68-72页
   ·实验方法第72-75页
     ·轮廓初始化第72-74页
     ·轮廓变形第74页
     ·轮廓收敛目标第74-75页
   ·血管参数测量第75-79页
     ·内腔直径第75-77页
     ·截面积计算第77-78页
     ·容积计算第78-79页
   ·二维实验结果及分析第79-82页
   ·三维主动曲面算法第82-84页
   ·三维检测结果及分析第84-85页
   ·实验结论第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 斑块组织的纹理分析与特征识别第87-109页
   ·粥样斑块类型第87-90页
   ·统计纹理分析方法第90-94页
     ·基于直方图的统计矩法第91页
     ·行程统计法第91-92页
     ·灰度共生矩阵法第92-94页
   ·分形纹理分析方法第94-96页
   ·斑块纹理分类与识别第96-102页
     ·主成分分析第98-100页
     ·Fisher 线性判别分析第100-102页
   ·实验结果与分析第102-106页
   ·实验结论第106页
   ·斑块应力分析第106-108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 基于IVUS 图像序列的三维重建第109-119页
   ·背景介绍第109页
   ·前人的工作第109-113页
   ·建模方法第113-117页
     ·三维导管路径和血管轮廓的提取第113-114页
     ·IVUS 图像帧空间位置配准第114-115页
     ·IVUS 图像帧相对方向第115页
     ·IVUS 图像帧绝对方向第115-116页
     ·绝对方向修正第116-117页
   ·实验结论第117页
   ·本章小结第117-119页
第七章 总结与展望第119-123页
   ·主要成果及创新第119-121页
   ·进一步的研究展望第121-123页
参考文献第123-133页
致谢第133-134页
攻读博士学位期间发表的学术论文第134页

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