摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
图表清单 | 第11-14页 |
注释表 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
·课题背景及选题依据 | 第15-17页 |
·国内外研究概况 | 第17-18页 |
·课题的必要性和临床意义 | 第18-20页 |
·本文的组织结构和主要研究成果 | 第20-24页 |
·课题研究实验设备 | 第20-21页 |
·本文组织结构 | 第21-22页 |
·主要研究成果 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第二章 血管内超声成像 | 第25-38页 |
·血管内超声成像的发展历史 | 第25-26页 |
·血管内超声成像原理 | 第26-32页 |
·超声波的重要特性 | 第27页 |
·生物组织的超声特性 | 第27-29页 |
·医用超声换能器 | 第29-30页 |
·超声信号与系统的主要指标 | 第30-31页 |
·血管内超声系统 | 第31-32页 |
·血管内超声导管 | 第32-33页 |
·血管内超声导管的类型 | 第32-33页 |
·血管内超声导管技术新的发展 | 第33页 |
·血管内超声成像与其它成像方式的优缺点比较 | 第33-36页 |
·血管内超声成像与血管造影术的比较 | 第34页 |
·血管内超声成像与NMRI 的比较 | 第34-35页 |
·血管内超声成像与EBCT 的比较 | 第35-36页 |
·血管内超声成像技术在医疗上的应用 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 IVUS 图像数据的预处理——图像配准与滤波 | 第38-61页 |
·IVUS 图像数据的获取、存储与表示 | 第38-41页 |
·IVUS 图像数据的配准 | 第41-45页 |
·图像配准的生理学依据 | 第42-43页 |
·相角配准与重采样 | 第43-45页 |
·IVUS 图像的伪像 | 第45-47页 |
·IVUS 图像的去噪 | 第47-59页 |
·图像分析 | 第48-49页 |
·IVUS 图像坐标转换 | 第49-52页 |
·去噪方法 | 第52-55页 |
·程序流程图 | 第55-56页 |
·实验结果及分析 | 第56-59页 |
·实验结论 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第四章 血管内腔、斑块的边缘检测与分割 | 第61-87页 |
·背景介绍 | 第61-62页 |
·本文参考的图像分割的前人工作 | 第62-64页 |
·主动轮廓算法 | 第64-68页 |
·Kass 的Snake 能量模型 | 第64-66页 |
·快速主动轮廓算法模型 | 第66-68页 |
·改进的主动轮廓算法模型 | 第68-72页 |
·实验方法 | 第72-75页 |
·轮廓初始化 | 第72-74页 |
·轮廓变形 | 第74页 |
·轮廓收敛目标 | 第74-75页 |
·血管参数测量 | 第75-79页 |
·内腔直径 | 第75-77页 |
·截面积计算 | 第77-78页 |
·容积计算 | 第78-79页 |
·二维实验结果及分析 | 第79-82页 |
·三维主动曲面算法 | 第82-84页 |
·三维检测结果及分析 | 第84-85页 |
·实验结论 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第五章 斑块组织的纹理分析与特征识别 | 第87-109页 |
·粥样斑块类型 | 第87-90页 |
·统计纹理分析方法 | 第90-94页 |
·基于直方图的统计矩法 | 第91页 |
·行程统计法 | 第91-92页 |
·灰度共生矩阵法 | 第92-94页 |
·分形纹理分析方法 | 第94-96页 |
·斑块纹理分类与识别 | 第96-102页 |
·主成分分析 | 第98-100页 |
·Fisher 线性判别分析 | 第100-102页 |
·实验结果与分析 | 第102-106页 |
·实验结论 | 第106页 |
·斑块应力分析 | 第106-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第六章 基于IVUS 图像序列的三维重建 | 第109-119页 |
·背景介绍 | 第109页 |
·前人的工作 | 第109-113页 |
·建模方法 | 第113-117页 |
·三维导管路径和血管轮廓的提取 | 第113-114页 |
·IVUS 图像帧空间位置配准 | 第114-115页 |
·IVUS 图像帧相对方向 | 第115页 |
·IVUS 图像帧绝对方向 | 第115-116页 |
·绝对方向修正 | 第116-117页 |
·实验结论 | 第117页 |
·本章小结 | 第117-119页 |
第七章 总结与展望 | 第119-123页 |
·主要成果及创新 | 第119-121页 |
·进一步的研究展望 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-133页 |
致谢 | 第133-134页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第134页 |