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信息隐藏安全性及优化嵌入算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-29页
   ·信息隐藏概述第11-17页
     ·信息隐藏的主要用途第11-12页
     ·信息隐藏中的基本要素第12-13页
     ·数字水印简介第13-15页
     ·隐写简介第15-16页
     ·数字水印和隐写的异同第16-17页
   ·隐写与隐写分析相关研究综述第17-23页
     ·隐写理论模型研究第17-19页
     ·针对隐写算法的攻击——隐写分析第19-21页
     ·感知失真的度量第21页
     ·隐写算法设计研究第21-23页
   ·国内外研究情况和热点问题第23-25页
     ·国内外研究情况第23-24页
     ·当前的一些热点问题第24-25页
   ·本论文的研究思路和主要工作第25-29页
2 安全性度量和隐写博弈第29-47页
   ·隐写系统的通信模型第29-30页
   ·基于Chernoff信息的安全性度量第30-35页
     ·Cachin的统计安全性理论第30-31页
     ·多样本隐写分析的问题描述第31-32页
     ·基于Chernoff信息的统计安全性定义第32-34页
     ·错误概率的界限第34-35页
   ·博弈论基础第35-38页
     ·二人零和博弈第36-37页
     ·贝叶斯博弈第37-38页
   ·隐写博弈和其均衡第38-45页
     ·问题描述第39-42页
     ·隐写博弈的均衡分析第42-45页
   ·本章小结第45-47页
3 隐写分析——嵌入数据量估计第47-69页
   ·嵌入数据量估计的势函数方法第47-49页
   ·已有嵌入数据量估计算法对应的势函数分析第49-54页
     ·SPA的势函数分析第49-50页
     ·RS的势函数分析第50-52页
     ·DHA的势函数分析第52-54页
   ·基于直方图分布连续性的LSB置换嵌入数据量估计第54-61页
     ·LSB置换嵌入的势函数估计方法第54-56页
     ·更为准确的估计方法第56-59页
     ·实验结果和分析第59-61页
   ·对一种抗统计分析的隐写算法的嵌入数据量估计第61-68页
     ·算法简单回顾第61页
     ·统计直方图的状态转移矩阵分析第61-65页
     ·嵌入数据量的估计第65-68页
     ·实验与结果分析第68页
   ·本章小结第68-69页
4 高容量低失真的非一致量化数据嵌入第69-87页
   ·迭加和量化数据嵌入方法第69-73页
     ·迭加嵌入方法第69-70页
     ·基于量化的嵌入方法第70-73页
   ·神经网络预测误差中的非一致量化嵌入第73-80页
     ·神经网络预测器第73-75页
     ·数据嵌入和提取算法第75-78页
     ·实验及结果分析第78-80页
   ·结构相似度失真限制下的非一致量化优化嵌入算法第80-86页
     ·结构相似度失真度量第80-81页
     ·非一致性量化嵌入算法第81-83页
     ·基于动态规划寻找最优替换矢量第83-84页
     ·实验及结果分析第84-86页
   ·本章小结第86-87页
5 统计特性保持的安全数据嵌入第87-111页
   ·量化嵌入中的统计特性变化及保持第87-92页
     ·量化嵌入的统计特性变化第87-88页
     ·量化嵌入的统计特性保持方法第88-92页
   ·JPEG图像中的安全嵌入算法第92-100页
     ·JPEG系数的统计特性与安全性指标第92-93页
     ·带调节量化的数据嵌入方法第93-94页
     ·基于模拟退火求解最优调节矢量第94-97页
     ·实验结果及分析第97-100页
   ·矢量量化图像中的安全嵌入算法第100-109页
     ·矢量量化编码基础第101-102页
     ·基于熵解码的安全量化嵌入方法第102-104页
     ·基于遗传算法的最优码书分割方法第104-107页
     ·实验结果及分析第107-109页
   ·本章小结第109-111页
6 结束语第111-113页
致谢第113-115页
参考文献第115-127页
攻读博士学位期间论文发表和科研项目参与情况第127-129页

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