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基于散乱点云数据的曲面重建关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-24页
   ·引言第15-16页
   ·逆向工程中的关键技术及其研究现状第16-21页
   ·本文的选题背景和研究内容第21-24页
第二章 散乱点云数据的法矢估算及全局协调第24-36页
   ·引言第24-25页
   ·微切平面法计算法矢第25-27页
   ·基于法向距离的法矢调整算法第27-32页
   ·验证实例第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于法矢修正的散乱点云数据平滑处理第36-43页
   ·引言第36-37页
   ·基于法矢修正的散乱点云数据平滑处理第37-40页
   ·点云整体形状误差估计第40-41页
   ·验证实例第41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于曲率约束极值点密度的散乱点云数据简化第43-56页
   ·引言第43页
   ·曲率估算第43-51页
   ·点云数据简化算法第51-53页
   ·验证实例第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于移动最小二乘法的点云非封闭孔洞修补第56-67页
   ·引言第56-58页
   ·非封闭孔洞的检测和封闭第58-60页
   ·孔洞曲面方程的建立第60-62页
   ·孔洞填充点的计算第62-64页
   ·验证实例第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 基于特征的散乱点云数据分块第67-81页
   ·引言第67-68页
   ·基于曲率极值的特征点提取第68-71页
   ·点云数据的粗略分块第71-74页
   ·点云数据的精确分块第74-76页
   ·块的边界拟合第76页
   ·验证实例第76-79页
   ·本章小结第79-81页
第七章 散乱点云的四边域划分及曲面重建第81-99页
   ·引言第81-82页
   ·基于数据分块的四边界区域交互生成第82-87页
   ·散乱点云的光滑B 样条曲面拟合第87-94页
   ·验证实例第94-98页
   ·本章小结第98-99页
第八章 总结与展望第99-102页
   ·全文工作总结第99-100页
   ·今后工作展望第100-102页
参考文献第102-109页
致谢第109-110页
攻读博士学位期间已发表和已录用的论文第110页

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