油库自动化监控系统的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·目前国内外油库系统概况 | 第9-10页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 油库监控系统设计 | 第12-17页 |
| ·油库监控系统需求分析 | 第12页 |
| ·控制系统的主要形式 | 第12-14页 |
| ·系统架构 | 第14页 |
| ·系统的特点和功能 | 第14-17页 |
| ·油库监控系统硬件的设计与功能 | 第15-16页 |
| ·油库监控系统软件的设计与功能 | 第16-17页 |
| 第三章 油库监控系统硬件的开发与实现 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·PLC及主要仪表的选型 | 第17-19页 |
| ·PLC的选型 | 第17页 |
| ·光导液位仪的选型 | 第17-18页 |
| ·质量流量计的选型 | 第18-19页 |
| ·PLC模块的组成 | 第19-21页 |
| ·CPU模块 | 第19-20页 |
| ·输入输出模块 | 第20-21页 |
| ·通讯模块 | 第21页 |
| ·计数模块 | 第21页 |
| ·PLC程序设计 | 第21-26页 |
| ·PLC程序设计遵循的设计原则 | 第21-22页 |
| ·PLC程序 | 第22-26页 |
| 第四章 油库监控系统软件的开发与实现 | 第26-34页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·软件结构图 | 第26页 |
| ·界面和功能实现 | 第26-34页 |
| 第五章 原油标准密度的研究 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·多项式拟合法 | 第34-40页 |
| ·BP神经网络法 | 第40-51页 |
| ·神经网络概述 | 第40页 |
| ·神经网络学习算法 | 第40-44页 |
| ·基于神经网络的计算原油标准的模型的建立和优化 | 第44-50页 |
| ·模型的应用与验证 | 第50-51页 |
| ·模型结果和讨论 | 第51-52页 |
| 第六章 油库监控系统的调试 | 第52-54页 |
| ·下位机调试 | 第52页 |
| ·上位机调试 | 第52-54页 |
| 第七章 结论 | 第54-55页 |
| ·运行效果 | 第54页 |
| ·存在问题 | 第54页 |
| ·推广和发展前景 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 硕士在读期间发表的论文清单 | 第58页 |
