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应用于词性标注的隐马尔可夫模型参数评估

独创性说明第1-4页
摘要第4-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·词性标注方法简介第10-12页
   ·参数评估的研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·无指导的参数评估第13-14页
     ·有指导的参数评估第14-15页
   ·参数评估的研究难点第15-16页
     ·无指导的参数评估与有指导的参数评估第15-16页
     ·语言学信息的获取第16页
   ·本文的工作第16-18页
2 隐马尔可夫模型第18-32页
   ·马尔可夫链第18-20页
   ·隐马尔可夫模型第20-23页
   ·隐马尔可夫模型的三个基本问题第23-32页
     ·前向-后向算法第23-26页
     ·Viterbi算法第26-28页
     ·Baum-Welch算法第28-32页
3 有指导的隐马尔可夫模型参数评估第32-49页
   ·传统的有指导的隐马尔可夫模型参数评估第32-37页
   ·改进后的有指导的隐马尔可夫模型参数评估第37-43页
   ·利用感知器算法对隐马尔可夫模型参数进行修正第43-49页
     ·感知器模型及其学习算法第43-46页
     ·对隐马尔可夫模型参数进行修正的感知器算法第46-49页
4 系统实现第49-53页
   ·系统概述第49页
   ·隐马尔可夫模型参数评估子系统第49-51页
   ·隐马尔可夫模型参数修正子系统第51-53页
5 实验结果及错误分析第53-62页
   ·实验结果第53-60页
     ·有指导参数评估的实验结果第53-55页
     ·训练语料规模对参数评估的影响第55-60页
   ·错误分析第60-62页
结论第62-63页
参考文献第63-66页
附录A 北京大学2003版标注集第66-70页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第70-71页
致谢第71-72页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第72页

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