入侵检测信道模型研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-33页 |
·研究背景和意义 | 第11-15页 |
·入侵检测技术 | 第15-18页 |
·入侵检测技术的历史和现状 | 第18-20页 |
·本文的主要成果和内容安排 | 第20-24页 |
本章参考文献 | 第24-33页 |
第二章 入侵检测信道模型 | 第33-65页 |
·引言 | 第33-34页 |
·信息论理论概述 | 第34-37页 |
·入侵检测信道 | 第37-39页 |
·收集数据信道 | 第39-42页 |
·分析数据信道 | 第42-45页 |
·入侵检测信道模型 | 第45-48页 |
·正确检测的前提 | 第48-50页 |
·检测性能分析 | 第50-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
本章参考文献 | 第63-65页 |
第三章 基于熵的特征参数分析和选择 | 第65-79页 |
·引言 | 第65-66页 |
·系统活动特征参数的数学模型 | 第66-67页 |
·基于熵的系统特征参数正确性衡量准则 | 第67-69页 |
·基于熵的系统特征参数分析 | 第69-72页 |
·基于熵特征参数的选择 | 第72-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
本章参考文献 | 第77-79页 |
第四章 基于支持向量机的免疫入侵检测系统 | 第79-109页 |
·引言 | 第79-81页 |
·统计学习和分析数据信道 | 第81-84页 |
·支持向量机 | 第84-87页 |
·基于支持向量机的免疫入侵检测系统 | 第87-90页 |
·基于支持向量机的主机入侵检测系统 | 第90-99页 |
·基于支持向量机的系统级入侵检测系统 | 第99-104页 |
·小结 | 第104-105页 |
本章参考文献 | 第105-109页 |
第五章 基于核方法的入侵检测 | 第109-125页 |
·引言 | 第109-110页 |
·空间特征分类和间接空间变换 | 第110-112页 |
·再生核与再生Hilbert空间 | 第112-114页 |
·用核方法检测入侵 | 第114-115页 |
·用核近邻法检测入侵 | 第115-117页 |
·用核聚类检测入侵 | 第117-119页 |
·用核中心距比值法检测入侵 | 第119-121页 |
·几种方法的比较 | 第121-122页 |
·小结 | 第122-123页 |
本章参考文献 | 第123-125页 |
第六章 总结与展望 | 第125-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
硕博连读期间合作撰写的学术论文 | 第129-131页 |
附录 | 第131-133页 |
1 数据收集的环境和方法 | 第131页 |
2 数据的格式 | 第131-133页 |