骨髓细胞图像的分割与特征提取
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·课题的意义 | 第7页 |
| ·国内外医学图像分析技术的应用现状 | 第7-8页 |
| ·课题的提出及主要研究内容 | 第8-9页 |
| 第二章 图像及显微图像分析系统 | 第9-17页 |
| ·图像分析系统 | 第9-10页 |
| ·显微细胞的特征 | 第10-15页 |
| ·血细胞形态结构描述 | 第10-11页 |
| ·染色特性 | 第11-15页 |
| ·软件系统的总体设计 | 第15-17页 |
| 第三章 重叠细胞图像的分割方法研究 | 第17-29页 |
| ·显微图像的阈值分割方法 | 第17-20页 |
| ·图像阈值分割的一般模型 | 第17页 |
| ·几种自动阈值分割方法 | 第17-20页 |
| ·讨论 | 第20页 |
| ·数学形态学的基本理论和算法 | 第20-23页 |
| ·二值形态学的基本变换 | 第21页 |
| ·测地形态学理论 | 第21-23页 |
| ·算法实现 | 第23页 |
| ·重叠细胞图像的分割方法研究 | 第23-29页 |
| ·分割方法之一——腐蚀膨胀法 | 第24页 |
| ·分割方法之二——测地重建法 | 第24-25页 |
| ·分割方法之三——流域分割新方法 | 第25-28页 |
| ·讨论 | 第28-29页 |
| 第四章 灰度图像的水坝变换分割方法研究 | 第29-39页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·水坝变换原理 | 第29-32页 |
| ·测地形态学定义 | 第29-30页 |
| ·基于淹没算法的水坝变换描述 | 第30-31页 |
| ·水坝变换特性 | 第31-32页 |
| ·水坝变换算法及应用 | 第32-38页 |
| ·形态梯度运算 | 第32页 |
| ·过度分割的抑制——标记函数 | 第32-34页 |
| ·算法实现与改进 | 第34-35页 |
| ·分割修正 | 第35-36页 |
| ·算法步骤与实验结果 | 第36-38页 |
| ·比较与分析 | 第38-39页 |
| 第五章 显微细胞图像的分形特征研究 | 第39-58页 |
| ·分形学基本理论 | 第39-40页 |
| ·分形维数的计算方法 | 第40-48页 |
| ·图像的分形模型 | 第40-42页 |
| ·图像分形维数的计算方法 | 第42-46页 |
| ·各方法的适用范围和计算量 | 第46-48页 |
| ·分形无标度区的确定 | 第48-52页 |
| ·显微细胞图像的分形特征提取 | 第52-58页 |
| ·显微细胞图像的分形维数计算 | 第52-55页 |
| ·显微细胞图像的分形特征提取 | 第55-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 研究成果 | 第62页 |
