多波段光电图像融合技术研究
| 独创性(或创新性)声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·图像融合技术的国内外发展 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·内容结构 | 第9-10页 |
| ·主要特点 | 第10-11页 |
| 第二章 几种常用的传感器及图像融合理论 | 第11-19页 |
| ·几种常用的传感器及其图像 | 第11-13页 |
| ·可见光图像 | 第11页 |
| ·红外图像 | 第11-12页 |
| ·雷达图像 | 第12-13页 |
| ·医学图像 | 第13页 |
| ·多传感器图像的特点 | 第13页 |
| ·图像融合的定义 | 第13-14页 |
| ·图像融合的目的和要求 | 第14页 |
| ·图像融合的难点 | 第14页 |
| ·图像融合的层次 | 第14-16页 |
| ·像素级融合 | 第15页 |
| ·特征级融合 | 第15页 |
| ·决策级融合 | 第15-16页 |
| ·常用的图像融合方法及分类 | 第16-17页 |
| ·常用的图像融合方法 | 第16-17页 |
| ·图像融合方法的分类 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 多分辨率图像融合 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·各种多分辨率分解方法 | 第19-23页 |
| ·金字塔分解 | 第20-21页 |
| ·小波变换 | 第21-23页 |
| ·其他的多分辨率分解方法 | 第23页 |
| ·多分辨率图像融合框架 | 第23-27页 |
| ·多分辨率分解与合成 | 第24-25页 |
| ·融合规则 | 第25-27页 |
| ·图像融合实验结果 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于红外特征和区域相似的图像融合方法 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·应用要求与源图像特点分析 | 第33-34页 |
| ·Wang和Bovik的图像结构相似度 | 第34-35页 |
| ·基于红外特征和区域相似的图像融合算法 | 第35-37页 |
| ·算法介绍 | 第35页 |
| ·基于目标的红外特征的区域分割 | 第35页 |
| ·目标区域的融合 | 第35-36页 |
| ·背景的融合 | 第36-37页 |
| ·图像融合实验结果 | 第37-39页 |
| ·参数取值 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 图像融合质量评估 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·图像融合质量的主观评估方法 | 第40-41页 |
| ·常用的图像融合质量的客观评估方法 | 第41-45页 |
| ·需要参考图像的评价方法 | 第41-43页 |
| ·不需要参考图像的评价方法 | 第43-45页 |
| ·基于图像相似的客观图像融合质量评价算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 在读期间的研究成果 | 第58页 |
