一种基于PCNN的低对比度灰度图像增强方法及其评价
| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·序言 | 第7页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·本论文内容的安排 | 第8-10页 |
| 第二章 图像增强的各种技术 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·空域变换增强 | 第11-14页 |
| ·直接灰度变换 | 第11-12页 |
| ·直方图处理 | 第12-13页 |
| ·空域滤波增强 | 第13-14页 |
| ·频域增强 | 第14页 |
| ·近年来出现的新方法 | 第14-16页 |
| 第三章 PCNN的工作原理和特征 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·PCNN神经元标准模型及其简化模型 | 第16-18页 |
| ·PCNN的工作原理 | 第18-19页 |
| ·PCNN的基本特征 | 第19-23页 |
| 第四章 基于PCNN的图像增强 | 第23-28页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·整体增强 | 第24-25页 |
| ·局部增强 | 第25-27页 |
| ·侧抑制及其作用 | 第26-27页 |
| ·捕获及其作用 | 第27页 |
| ·点火时刻到增强图像灰度值的转化 | 第27-28页 |
| 第五章 仿真实验及评价 | 第28-38页 |
| ·图像增强的评价方法 | 第28-29页 |
| ·仿真实验的对比 | 第29-36页 |
| ·本文算法的适用范围 | 第36-38页 |
| 第六章 结束语 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 研究成果 | 第43页 |
