| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1．1 纹理合成 | 第8-9页 |
| 1．2 纹理合成的应用 | 第9-10页 |
| 1．3 本文工作 | 第10-11页 |
| 1．4 本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于样图的二维纹理合成算法综述 | 第12-29页 |
| 2．1 基本概念及符号定义 | 第12-15页 |
| 2．1．1 像素邻域 | 第13-14页 |
| 2．1．2 纹理块边界 | 第14页 |
| 2．1．3 像素邻域匹配 | 第14-15页 |
| 2．1．4 纹理块边界匹配 | 第15页 |
| 2．2 基于样图的二维纹理合成典型算法 | 第15-26页 |
| 2．2．1 Efros/Leung算法 | 第15-16页 |
| 2．2．2 Wei/Levoy算法 | 第16-18页 |
| 2．2．3 Ashikhmin算法 | 第18页 |
| 2．2．4 Chaos Mosaic算法 | 第18-20页 |
| 2．2．5 Image Quilt算法 | 第20-21页 |
| 2．2．6 Patch-Based Sampling算法 | 第21-22页 |
| 2．2．7 HTS算法 | 第22-24页 |
| 2．2．8 近似周期性纹理合成 | 第24-25页 |
| 2．2．9 其他算法 | 第25-26页 |
| 2．3 基于纹理合成的图像修复 | 第26-27页 |
| 2．4 基于纹理合成的水墨画渲染 | 第27页 |
| 2．5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 纹理元提取及其应用 | 第29-42页 |
| 3．1 纹理的特征 | 第29-30页 |
| 3．2 纹理元的定义及分类 | 第30-32页 |
| 3．3 纹理元的提取 | 第32-37页 |
| 3．3．1 基于VWFT的随机型纹理元提取 | 第33-35页 |
| 3．3．2 基于图像处理的结构型纹理元提取 | 第35-37页 |
| 3．4 纹理元提取在纹理合成中的应用 | 第37-39页 |
| 3．4．1 Patch-based Sampling方法的局限 | 第37-38页 |
| 3．4．2 自由参数选取指导原则 | 第38页 |
| 3．4．3 实验结果 | 第38-39页 |
| 3．5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 非真实感图形学简介 | 第42-53页 |
| 4．1 非真实感图形学的产生 | 第42-43页 |
| 4．2 西画仿真成果 | 第43-50页 |
| 4．2．1 水彩画 | 第43-47页 |
| 4．2．2 铅笔画 | 第47-49页 |
| 4．2．3 钢笔画 | 第49-50页 |
| 4．2．4 抽象画风格 | 第50页 |
| 4．3 成熟的绘画软件 | 第50页 |
| 4．4 中国水墨画仿真现状 | 第50-52页 |
| 4．4．1 毛笔建模 | 第51页 |
| 4．4．2 宣纸建模 | 第51-52页 |
| 4．4．3 水墨建模 | 第52页 |
| 4．5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于花草照片的水墨画仿真 | 第53-63页 |
| 5．1 中国水墨画仿真意义 | 第53-54页 |
| 5．2 纹理合成在水墨画仿真中的相关工作 | 第54页 |
| 5．3 基于花草照片的水墨仿真 | 第54-62页 |
| 5．3．1 建立标记图像 | 第55-57页 |
| 5．3．2 基于纹理合成的纸张背景模拟 | 第57-59页 |
| 5．3．3 基于扩散算子的水墨效果模拟 | 第59-60页 |
| 5．3．4 实验结果分析与前景展望 | 第60-62页 |
| 5．4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结及展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 发表论文 | 第68页 |
| 参加科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第70页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第70页 |