| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-32页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·相似性 | 第17-19页 |
| ·语义相关性、语义距离与语义相似性的关系 | 第17-18页 |
| ·相似性的直觉 | 第18-19页 |
| ·心理学领域的研究 | 第19-23页 |
| ·几何相似模型 | 第19-20页 |
| ·Tversky模型 | 第20-22页 |
| ·Rodriguez_Egenhofer模型 | 第22页 |
| ·Tversky模型的特点 | 第22-23页 |
| ·人工智能领域的研究 | 第23-28页 |
| ·基于词典的模型 | 第24页 |
| ·基于语料库的模型 | 第24-25页 |
| ·基于语义距离的模型 | 第25-26页 |
| ·基于信息学的模型 | 第26-28页 |
| ·Tversky模型的几何性 | 第28-29页 |
| ·现有研究的不足 | 第29页 |
| ·本文的研究内容 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第二章 本体及本体中的概念 | 第32-50页 |
| ·本体 | 第32-34页 |
| ·基本概念 | 第32-33页 |
| ·本体的主要构成 | 第33页 |
| ·本体的作用 | 第33-34页 |
| ·知识本体语言 | 第34页 |
| ·描述逻辑 | 第34-41页 |
| ·解释 | 第34-35页 |
| ·AL语言的语义及其扩展 | 第35页 |
| ·描述逻辑知识库—TBox和ABox | 第35-40页 |
| ·基于TBox和ABox的推理 | 第40页 |
| ·OWL DL与描述逻辑的关系 | 第40-41页 |
| ·本体中的概念 | 第41-42页 |
| ·显式描述的关系 | 第42-44页 |
| ·范式 | 第42页 |
| ·概念表述的内容 | 第42-43页 |
| ·显蕴涵与隐蕴涵 | 第43-44页 |
| ·隐含描述的关系 | 第44-46页 |
| ·讨论 | 第46-47页 |
| ·关系的语义 | 第46-47页 |
| ·关系的含义 | 第47页 |
| ·不同含义的关系对相似性度量的影响 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第三章 OWL DL概念的语义相似性度量 | 第50-62页 |
| ·概念特性集 | 第50-53页 |
| ·概念的特性 | 第50-51页 |
| ·概念特性集的定义 | 第51页 |
| ·概念特性集的模糊逻辑运算 | 第51-53页 |
| ·FuzzyCon模型 | 第53-57页 |
| ·模型的定义 | 第53-54页 |
| ·复合概念的相似性 | 第54-56页 |
| ·FuzzyCon模型的计算方法 | 第56-57页 |
| ·相似性度量模型的验证指标 | 第57-60页 |
| ·秩(rank) | 第57-58页 |
| ·差别分辨度 | 第58-59页 |
| ·斯皮尔曼秩相关系数 | 第59页 |
| ·相似性的差异度 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 概念权值与特性权值 | 第62-74页 |
| ·相似性产生过程 | 第62-63页 |
| ·概念权值 | 第63-65页 |
| ·刺激量与心理量的关系 | 第63-64页 |
| ·概念权值的定义 | 第64页 |
| ·影响概念权值的因素 | 第64-65页 |
| ·Salience模型 | 第65-68页 |
| ·Salience模型的计算过程 | 第65-66页 |
| ·结合构造符对概念权值的影响 | 第66页 |
| ·约束构造符对概念权值的影响 | 第66-68页 |
| ·主观性对概念权值的影响 | 第68页 |
| ·概念权值的计算方法 | 第68-72页 |
| ·正反馈回路问题 | 第68页 |
| ·蕴涵优先算法 | 第68-70页 |
| ·角色优先算法 | 第70-71页 |
| ·两种算法的讨论 | 第71-72页 |
| ·概念的特性权值计算 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 实验验证及分析 | 第74-112页 |
| ·实验原型系统 | 第74-77页 |
| ·Protege OWL Plug-in | 第74-75页 |
| ·RacerPro | 第75-76页 |
| ·系统的结构 | 第76-77页 |
| ·实验的目标 | 第77页 |
| ·Salience模型的实验验证 | 第77-85页 |
| ·参数的设定 | 第77-78页 |
| ·蕴涵优先算法的收敛性及其对结果的修正性 | 第78-79页 |
| ·概念权值与语义抽象度成反比 | 第79-81页 |
| ·兴趣度对概念权值的影响 | 第81-82页 |
| ·概念权值的相互影响 | 第82-85页 |
| ·FuzzyCon模型的实验验证 | 第85-102页 |
| ·FuzzyCon模型的收敛性 | 第85-86页 |
| ·计算结果的合理性 | 第86页 |
| ·兴趣度对相似性的影响 | 第86-90页 |
| ·λ截集对相似性的影响 | 第90-97页 |
| ·FuzzyCon模型的不对称相似性 | 第97-102页 |
| ·与其他语义相似性模型的比较 | 第102-109页 |
| ·模型的选择 | 第102-103页 |
| ·实验数据的设定 | 第103-107页 |
| ·比较的结论 | 第107-109页 |
| ·FuzzyCon模型的总结与讨论 | 第109-110页 |
| ·更丰富的概念相似性表现 | 第109页 |
| ·更符合人心理感受的相似性结果 | 第109-110页 |
| ·适应本体进化的需求 | 第110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 语义相似性度量在设计管理系统中的应用 | 第112-128页 |
| ·新生产方式对相似性度量的需求 | 第112-116页 |
| ·面向大规模定制的设计需求 | 第112-113页 |
| ·产品全生命周期管理的需求 | 第113-114页 |
| ·当前的现状及存在的不足 | 第114页 |
| ·问题的原因及其解决方法 | 第114-116页 |
| ·产品知识建模 | 第116页 |
| ·知识服务 | 第116-119页 |
| ·信息查询与浏览 | 第117-118页 |
| ·KPDM系统中实现知识服务的三要素 | 第118-119页 |
| ·OWL个体的相似性算法 | 第119-121页 |
| ·特性集的定义 | 第119-120页 |
| ·OWL个体的FuzzyCon模型及其计算方法 | 第120-121页 |
| ·知识服务在查询与浏览中的应用 | 第121-125页 |
| ·基于OWL个体的查询方式 | 第122页 |
| ·相似查询、过滤与浏览 | 第122-124页 |
| ·信息的个性化服务 | 第124-125页 |
| ·系统实例 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第七章 总结与展望 | 第128-130页 |
| ·论文的主要工作 | 第128-129页 |
| ·论文的创新之处 | 第129页 |
| ·未来工作的展望 | 第129-130页 |
| 附录A 证明 | 第130-136页 |
| A.1 引理2.3的证明 | 第130页 |
| A.2 性质2.7的证明 | 第130-131页 |
| A.3 性质4.4的证明 | 第131页 |
| A.4 性质4.5的证明 | 第131页 |
| A.5 性质4.6的证明 | 第131-134页 |
| A.6 推论3.2的证明 | 第134-136页 |
| 附录B 轴承的本体定义 | 第136-144页 |
| B.1 深沟球轴承的OWL DL定义 | 第136-138页 |
| B.2 滚动轴承的OWL DL定义 | 第138-140页 |
| B.3 CAD图纸的OWL DL定义 | 第140页 |
| B.4 深沟球轴承的TBox定义 | 第140-141页 |
| B.5 两面带密封圈的深沟球轴承的语义标注(节选) | 第141-144页 |
| 参考文献 | 第144-156页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第156-157页 |
| 致谢 | 第157页 |